코세라 <Generative AI with Large Language Models> 유료 수강 짧은 후기

Jiwon Kang·2023년 7월 30일
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  • 코세라에서 앤드류 응 교수님 외 강사진들이 LLM 개괄 강의를 하길래 수강한 강의. 3주에 걸쳐서 수강완료해서 짧은 후기를 남겨 본다

  • 위의 그림에서 보이는 LLM의 활용을 위해 필요한 내용들을 3주간 소개하는 구성

  • 라이프사이클에 따라서 필요한 주요 개념을 소개해줘서 이미 알고 있는 내용이라도 흐름 속에서 파악하고, 필요한 레퍼런스나 리딩리스트들을 마련할 수 있는 강의

  • 강의자료가 고퀄이다. 어려운 내용을 컴팩트하게 설명해줘서 반복하면서 나도 이렇게 설명해야지하는 용도로 쓰기에도 좋았다

  • 최소 수강요건: 딥러닝 프로젝트의 라이프사이클을 알고, 트랜스포머 구조를 알면 쉽게 따라올 수 있을 거다

  • 유료 듣자? 말자?: 원래 이 강의는 무료로도 들을 수 있는데, 퀴즈 + 실습 + 인증서를 받으려면 49$를 지불해야한다. 나는 돈을 썼다는 어른의 동기부여와... 퀴즈나 실습 내용을 확인하고 싶어서 유료결제했다. 다 하고 보니 꾸준히 강의를 듣게 만들었다는 점이 가장 큰 장점. 유료 결제하면 매주차 데드라인이 있기 때문에 데드라인-드리븐 공부에 아주 적합하다

  • 퀴즈나 실습은 대학과제처럼 채점을 해주는 형태는 아니고 무한으로 도전하는 퀴즈와 그냥 실행해보는 실습으로 구성되어있다.

    • 실습 코드는 기존의 허깅페이스 기반 NLP 코드들과 비슷하며 여기에 LLM 파인튜닝을 위한 peft를 쓴다거나, trl 사용해서 RLHF 사용해보는 코드로 구성되어있다. 어렵지 않다.
  • 마지막은 수료증 인증으로 🙌 아래 그림에서 Coursera Learner라고 나오는데 그건 내가 프로필에서 이름 인증을 안해서 그런거고 원래는 본인이름이 나오는 자리다.

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도파민 중독

1개의 댓글

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2023년 7월 30일

글 잘 봤습니다.

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