수정중에 있습니다. 참고 바랍니다
ORDER
- 내림차순
위와같이 컬럼명 뒤 DESC를 붙여 내림차순으로 정렬이 가능하다.ORDER BY FLAVOR DESC
IN
- IN
- 두 개 이상의 값에 해당하는 데이터만 조회하고싶다면 IN을 사용할 수 있다.
MCDP_CD IN ('CS','GS')와 같이 사용한다면 MCDP_CD값이 CS이거나, GS인 데이터만 조회할 수 있다.- 하나의 값과 비교하고 싶다면 = 연산자를 사용해라!
- 다중 컬럼 IN (OR로 묶기 대신)
위와같이 여러 칼럼에 동일한 문자인 'Python'이 있는지 확인해야한다면, 번거롭게 같은 패턴의 코드를 반복해 OR로 묶을 필요 없이 in을 사용하면 된다.WHERE 'Python'=SKILL_1 OR 'Python'=SKILL_2 OR 'Python'=SKILL_3 => WHERE 'Python' IN (SKILL_1, SKILL_2, SKILL_3) - NOT IN
- IN의 반대로
A NOT IN (b,c,d)A가 b,c,d 모두와 같지 않은 경우 true를 반환한다. - IN은 or 연산으로 하나라도 포함되어있다면 true를 반환하지만, NOT IN은 and 연산이기 때문에 모든 데이터와 !=여야 true를 반환한다.
- 모두와 비교하기 때문에 우측에 null값이 포함되어있는 경우 무조건 false를 반환한다.
- 즉 우측 데이터에 null 값이 포함되어있는 경우는 null을 제외하고 NOT IN을 하길 바란다.
- IN의 반대로
DATE_FORMAT
DATE_FORMAT(HIRE_YMD,'%Y-%m-%d')날짜 포맷을 바꿔주는 기능이다.
| 대문자 | 소문자 |
|---|---|
| %Y = 2024 | %y = 24 |
| %M = January | %m = 01 |
| %D = 1st | %d = 01 |
- 특정 년/월의 데이터 뽑기
- DATE_FORMAT을 이용해 WHERE절에서 특정 년/월의 데이터만 뽑아낼 수 있다.
DATE_FORMAT(PUBLISHED_DATE,'%Y')=2021
NULL
- IFNULL(C, X)
- C 컬럼에서 NULL값인 데이터는 X로 대체해준다.
IFNULL(TLNO,'NONE') - ISNULL(C,)
- NULL값 체크
NOT ISNULL(C)와 같이 사용해 C 컬럼의 값이 NULL 값이 아닌 데이터를 조회하기 위해 사용한다. 혹은C IS NULL과 같이 작성할 수도 있다.C IS NOT NULL과 같이 조건식을 작성할 수도 있다.
JOIN
- USING
- 원래 JOIN할 땐
JOIN B ON A.FLAVOR=B.FLAVOR와 같이 ON을 사용하는데, 이 경우 연결 컬럼이 FLAVOR로 동일하니USING(FLAVOR)와 같이 사용해 코드를 줄일 수 있다. - 동등 비교만 수행하기 때문에 다른 조건이 필요하다면 ON을 사용해야한다.
- USING을 사용하면 중복된 열 이름을 지정(예/A.FLAVOR)할 필요 없어 편리함
- 원래 JOIN할 땐
UNION
- 쿼리의 결과를 수직으로 합친다. 동일한 열 수와 유사한 데이터 타입을 가져야함
SELECT * FROM A
UNION
SELECT * FROM B- UNION ALL은 중복도 포함하며, UNION ALL은 중복 row를 제외한다.
String
- LIKE
- 데이터에 특정 문자의 포함 여부를 확인해준다.
ADDRESS LIKE "%강원도%"- 혹은
NAME LIKE "김%"과 같이 사용해 김으로 시작하는 이름을 갖는 데이터만 뽑아볼 수 있다. ADDRESS LIKE "[ABC]"대괄호를 사용하면 첫번째 문자만 확인할 수 있나보다. 이 경우는 첫번째 문자가 A, B, C 중 하나인지 확인하는 코드다.NAME LIKE "[^김]"과 같이 ^를 사용하면 김씨가 아닌 이름을 가진 데이터를 모두 뽑을 수 있다.- like 적용시 대소문자는 구분되지 않고 조회된다.
- left, right
- sql의 슬라이싱으로 볼 수 있겠다. left는 왼쪽에서부터 몇 글자를 가져올 것인지, right는 오른쪽에서부터 몇 글자 가져올 것인지
함수
- AVG(컬럼명)
- 평균값을 구해준다.
- ROUND(값, 인자)
- 인자가 없다면 반올림 값을 구해 정수를 반환한다.
- 만약 인자가 1이라면 소수점 두번째의 자릿수를 반올림해준다, 즉 소수점 아래 한자리까지 표현한다.
- CONCAT(인자1, 인자2, ...)
- 인자들을 CONCAT해준다.
- CONCAT에는 인자로 숫자가 들어와도 자동 타입 CAST가 되는데, 그렇기 때문에 반환값은 더이상 숫자가 아닌 문자가 된다.
LIMIT
- 조회 데이터 갯수 제한
LIMIT 1과 같이 쓰면 조회할 데이터의 갯수를 하나로 제한할 수 있다.
BETWEEN
AGE BETWEEN 20 AND 29- 위와 같이 사용하며, 이 때 AGE가 20 이상, 29 이하인 데이터가 조회된다.
GROUP BY
- 그룹화할 때 사용한다. 책의 장르별로 그룹화할 수도 있고, 상품별로 그룹화할 수도 있다.
GROUP BY C1, C2와 같이 사용한다. 하나의 속성만 사용해도 되고, 두 개 이상도 가능하다. WHERE 다음에 사용한다.- HAVING
- 그룹화 후 조건을 쓰고싶을 때 사용한다. GROUP BY의 WHERE절이라고 생각하면 된다.
- 보통 집합 함수(COUNT, SUM, AVG 등)와 함께 사용한다.
EXISTS
- 서브쿼리가 반환하는 값이 있는지 확인
WHERE EXISTS(서브쿼리)와 같은 식으로 사용하며, 서브쿼리가 반환하는 값이 있는 데이터를 조회 (???)- 반대로 조건에 맞지 않는 데이터만 조회하고 싶다면
NOT EXISTS(서브쿼리)사용 - 성능 면에서 IN보다 좋다.
- 이 문제에서 처음 봤다! 너무 어려운 문제
WHERE
SELECT *
FROM FOOD_PRODUCT
WHERE PRICE = MAX(PRICE);이 코드에서 Invalid use of group function 오류가 나는 걸로 보아 WHERE 절의 컬럼명은 그 컬럼의 하나의 데이터로 인식되나보다
COUNT
COUNT(컬럼)과 같이 사용한다. (중복 포함)COUNT(DISTINCT 컬럼)과 같이 사용하면 중복을 제외하고 세어준다.COUNT(컬럼)시 NULL 값은 포함되지 않는다. 만약 NULL값을 포함해 테이블의 데이터 갯수를 세고싶다면COUNT(*)를 사용하면 된다.
연산
- 몫 구하기
- DIV를 사용하거나 / 후 FLOOR를 사용하는 방법이 있다.
4 DIV 2혹은FLOOR(4/2)
그 외의 자잘한 팁
- count하고 백분율 구하는 법
SELECT cnt, COUNT(1) as freq, COUNT(1)/SUM(COUNT(1))*100 OVER() as freq_ratio FROM order_amount GROUP BY 1 ORDER BY 2 DESC;- count 값을 sum(count(1)) over()로 나눠줌으로써 백분율을 구할 수 있음
- over이 굉장히... 막강한 함수같다
궁금증
- 언제 R.ID와 같이 써줘야하는지
- 여기서는 두 테이블에 flavor가 있는데 왜 a.flavor로 안써줘도 잘 되는지.
- 왜냐면,,,, USING을 써줬기 때문이었다. ON으로 작성하면 a.flavor로 써줘야 오류 안남
- USING을 사용하는 게 편리하긴 하지만 동등 비교만을 수행하기 때문에 다른 조건이 필요할 땐 ON을 써줘야한다.
- 여기서는 두 테이블에 flavor가 있는데 왜 a.flavor로 안써줘도 잘 되는지.
- DATE_FORMAT의 반환값은 STRING인지 INT인지 뭔지
- chat gpt왈 문자열이라 함
- 근데! 이 문제에서
DATE_FORMAT(PUBLISHED_DATE,'%Y')='2021'도 되고,DATE_FORMAT(PUBLISHED_DATE,'%Y')=2021도 되는데 이게 뭘까?
- 왜 코드를 대문자로 쓰는지는 -> 참고
- 이 문제는 좀 아리까리한 게 많다. 일단 like를 "%서울%"로 하면 틀리고, join을 inner로 하던, left로 하던 문제가 없다는 점이다. 아니 뭔가 써놓고보니까 이상하지 않은데, 나중에 sql 더 공부하고 한 번 더 보면 좋을 것 같아서 기록해둔다.
- exists 사용이 잘 이해가 가지 않는다. 나중에 보자.
sql 외의 정리
- 2의 제곱들의 합은 비트 연산(
a & b = b)으로 특정 값이 포함되어있는지 아닌지 확인할 수 있다. 즉, a에 b가 더해져있는지 아닌지 확인하려면 위의 and 연산을 진행하면 된다. 참고
