Confidence Interval

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Statistics

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1. ANOVA (one-way)

Q . ANOVA Test란?
A . 2개 이상 그룹의 평균에 차이가 있는지를 가설 검정하는 방법. 정규성이 조건이 되어야 가능하다.

1.1 Variation( 편차 )

• Variation : 편차이며, 여러 그룹간의 차이

• F-statistic : 여러 그룹들이 하나의 분포에서부터 왔다. 그 지표가 F-statistic이다.

• $F = { {Variance-between-group} \over {Variance-with-in-group} }$

• F값이 높다는건 어떤 의미인가요?

  • 분자( 다른 그룹끼리의 분산 )는 크고, 분모( 전체 그룹의 분산 )는 작아야 할겁니다.
  • 즉 다른 그룹끼리의 분포가 다를 것이다 라는 가정이 붙는거죠.

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2. 큰 수의 법칙 ( Law of large numbers )

Q . 큰 수의 법칙이란?
A . Sample 데이터의 수가 커질 수록, sample의 통계치는 점점 모집단의 모수와 같아진다

Q . Method Chaining이란?
A .

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3. 중심극한정리 ( Central Limit Theorem, CLT )

Q . 중심극한정리이란?
A . Sample 데이터의 수가 많아질 수록, sample의 평균은 정규분포에 근사한 형태로 나타난다.

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4. 신뢰도

Q . 신뢰도란?
A . 신뢰도가 95% 라는 의미는 표본을 100번 뽑았을때 95번은 신뢰구간 내에 모집단의 평균이 포함된다.

Q . Point estimate vs Interval estimate
A . 예측 하는 "구간"이 넓어질수록 맞을 확률(신뢰도)은 올라감

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