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전체확률(Total probability) 와 베이즈확률(Bayes' probability)

총합확률: 총합확률은 다음과 같을때 사용할 수 있다.

2022년 5월 10일
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Biostatistics 통계 분석-ANOVA (분산분석)

One-way ANOVA 설명변수가 연속형 대신 이산형인 회귀분석이라고 생각하면 되고, two sample t-test의 확장으로 세 그룹 이상의 평균이 모두 같은 지 검정 수행 F-test 그룹 간 변동량과 그룹 내 변동량의 비로, 세 그룹 평균의 차이들의 제곱합인

2022년 4월 21일
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[statistics] 통계적 의사결정

평균과 분산, 통계적 사고

2022년 4월 20일
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Matrix Decomposition

우선 eigen decomposition과 spectral decomposition을 다루기 앞서, 행렬 연산의 여러 속성들에 대해 간략히 요약해 보았다.$(A^{-1})^T = (A^T)^{-1}$if A is singular(rows are not independe

2022년 4월 20일
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기대값(Expectation) 과 분산(Varinace)

수많은 데이터가 들어왔을때 그 데이터 들의 중심은 어느 정도인지 그 퍼짐은 어느정도인지를 확인하기 위해서는 기대값과 분산을 확인해야한다.이산형 확률변수(discrete random variable) $X$ 랑 그 확률 질량 함수(p.m.f. $p(x)$ 가 주어졌을 때

2022년 4월 16일
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Biostatistics 통계 분석-연관성의 검정 or 범주형 자료 분석

두 변수의 연관성에 통계적 가설 검정 방법 1. 카이제곱 검정 동질성 검정 (Homogenity Test) EX) 실험 약 집단과 위약 집단에서 심장 병이 발병할 확률이 같은지 검정을 수행할 때 하는 검정:) 귀무가설은 독립성 검정 (Independent Test)

2022년 4월 12일
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Biostatistics 통계 분석-동등성

임상실험의 목적 -우월성 Treatment A has more therapeutic effect than B coclusion: A>B -동등성 Two treatments A and B have equal therapeutic effect coclusion: A=

2022년 4월 11일
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Some papers about representation

Some notes on representations..

2022년 4월 10일
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[STATS] MLE

우도를 최대화하는 모수를 찾는 방법인 MLE는 통계학에서 매우 중요하게 다뤄지는 개념이다. AI/ML에서도 적용되는 개념이니 잘 알아두면 좋을 거 같다. Likelihood 우도(가능도, Likelihood)는 어떤 모델과 데이터가 주어졌을 때, 이 모델이 데이터를

2022년 4월 9일
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귀무가설, 대립가설의 의미와 예시

T-test, chi-square test를 공부하다보니 귀무가설과 대립가설을 어떻게 설정해야 하는지 헷갈릴 때가 있었다. p-value에 따라 귀무가설의 기각 여부가 결정되니, 내가 어떻게 세우느냐에 따라 검정 결과가 완전히 뒤바뀔 수도 있기 때문에 잘 이해하고 넘어

2022년 4월 9일
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정규분포의 표준화

정규분포(normal distribution)은 연속 확률 분포의 하나로 종 모양을 띄고 있다.자연현상, 사회현상 등은 정규분포형태의 확률분포를 많이 따르게 된다.정규분포 $N$ ~ ($\\mu$,$\\sigma^2$):정규분포의 특징은 다음과 같다.평균을 중심으로 좌

2022년 4월 7일
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공분산(covariance) 과 상관계수(Coefficient of Correlation)

공분산은 두 변수 간에 양의 상관관계가 있는지, 음의 상관관계가 있는지를 알려준다.$COV(X, Y)$ = $\\frac{\\sum\_{i=0}^{n}{(x_i-\\bar{x})(y_i-\\bar{y})}}{n-1}$이제 그래프를 통하여 공분산은 무엇인지 또 왜저러한

2022년 4월 7일
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데이터 사이언스란 - 0

머신러닝, AI, 데이터사이언스 공부하고 싶은데 뭔소린지 모르겠다고? 일단 들어와라 차근차근 설명해 줄테니

2022년 4월 7일
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변이 추정 - 분산, 표준편차, 백분위수, 사분위수

변이(variability)는 데이터 값이 얼마나 밀집해 있는지 혹은 퍼져 있는지를 나타내는 산포도(dispersion)을 의미한다.가장 대표적으로 사용되는 변이의 추정 방법은 제곱편차를 이용하는 분산과 표준편차이다.분산(variance) = $s^2$ = $\\fra

2022년 4월 7일
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Biostatistics 통계 분석- 임상연구에서 연구 표본 수의 선정 (Calculation of Sample Size in Clinical Trials)

임상 시험 수행 전 표본의 수를 먼저 정하고 임상 연구를 진행하는 게 일반적이므로 필요한 연구 대상자 수의 산출이 중요한 문제! 통계적 가설검정과 오류 먼저 통계적 가설검정과 오류의 개념을 복습해보면... 제 1 종의 오류 (Type I error) 귀무가설이 참인

2022년 4월 5일
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Biostatistics 통계 분석- 선형 회귀분석(Linear Regression)

Assumption of Regression -선형성 (Linearity): predictor(예측치)와 실제 값의 관계가 선형 plot(model)을 진행했을 때-> no fitted pattern 빨간 색 선이 0에 전체적으로 가까워야 함 -독립성 (Indepen

2022년 4월 4일
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Biostatistics 통계 분석- 반복 측정 자료 연구, Repeated Measures ANOVA 설명 및 개념(2)

정규성 가정과 등분산 가정이라는 분산분석 기본 가정 따름\-정규성: 개체 수가 크다면 무리 없다고 판단\-구형성(Sphericity assumption): 두 시점 사이의 측정치의 차이의 분산이 일정+각 군에 분산 구조가 같다는 동일성 가정 (the assumption

2022년 4월 3일
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통계학과생이 추천하는 책

학부 시절 교수님께서 추천해주셨던 책들 중 몇 권을 소개해볼려고 한다.생각나는 책이 있으면 더 추가하도록 하겠습니다Lady Tasting Tea : How Statistics Revolutionized Science in the Twentieth Century통계학자들

2022년 4월 1일
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Biostatistics 통계 분석- 반복 측정 자료 연구 (1)

같은 개체를 여러 시점에서 반복하여 측정된 자료를 뜻함!장점:)1\. 동일한 개체에 대한 차료의 효과를 비교하는 것이어서 개체 간의 변동이 커도 개체 내의 작은 변동을 분석할 수 있음2\. 각 개체 내의 시간에 따른 변화를 측정할 수 있어서 연구의 정밀도가 높아짐 하나

2022년 3월 31일
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Biostatistics 통계 분석- 로지스틱 회귀분석 (Logistic Regression Analysis)

로지스틱 회귀분석: 특정 질병의 유무에 영향을 미치는 요인을 밝히는 통계 분석\-> 교란변수의 영향을 제거하고 여러 위험인자들이 관련되는 정도를 하나의 모형으로 설명 가능 Logit transformation을 통하여 < p는 각 수준에 따른 질병이 있을 확률,0

2022년 3월 30일
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