트리와 랜덤 포레스트

Jane의 study note.·2022년 12월 2일
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ML 쿡북

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코드 깃허브 14장 링크

14.0 소개

14.1 결정 트리 분류기 훈련하기

14.2 결정 트리 회귀 훈련하기

14.3 결정 트리 모델 시각화하기

14.4 랜덤 포레스트 분류기 훈련하기

14.5 랜덤 포레스트 회귀 훈련하기

14.6 랜덤 포레스트에서 중요한 특성 구분하기

14.7 랜덤 포레스트에서 중요한 특성 선택하기

14.8 불균형한 클래스 다루기

14.9 트리 크기 제어하기

14.10 부스팅을 사용하여 성능 향상하기

14.11 OOB 데이터로 랜덤 포레스트 평가하기

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