ML 쿡북

"전문가를 위한 스위스 만능칼 같은 책"머신러닝 시스템 실무 개발자를 위한 본격적인 문제 해결 가이드북실제 머신러닝 시스템을 만드는 사람들을 위한 참고 도서매일 머신러닝 작업에서 마주치는 도전 과제를 해결하는 코드가 담긴 참고도서머신러닝의 실용적인 솔루션200개 비법

1.21 난수 생성하기

2.6 SQL 데이터베이스로부터 적재하기

3.19 데이터프레임 병합하기

코드 깃허브 4장 링크.0 소개4.11 누락된 값 채우기

코드 깃허브 5장 링크

코드 깃허브 6장 링크6.9 단어 중요도에 가중치 부여하기

7.9 시계열 데이터에서 누락된 값 다루기

코드 깃허브 8장 링크8.15 컬러 히스토그램을 특성으로 인코딩하기

코드 깃허브 9장 링크9.5 희소한 데이터의 특성 줄이기

코드 깃허브 10장 링크10.5 재귀적 특성 제거하기

코드 깃허브 11장 링크11.13 하이퍼파라미터 값의 영향을 시각화하기

코드 깃허브 12장 링크

코드 깃허브 13장 링크13.5 라소 회귀로 특성 줄이기

코드 깃허브 14장 링크

코드 깃허브 15장 링크15.4 반지름 기반의 최근접 이웃 분류기 만들기

코드 깃허브 16장 링크

코드 깃허브 17장 링크17.5 불균형한 클래스 다루기

코드 깃허브 18장 링크18.4 예측 확률 보정하기

코드 깃허브 19장 링크19.5 계층적 병합을 사용한 군집

코드 깃허브 20장 링크

코드 깃허브 21장 링크21.2 케라스 모델을 저장하고 복원하기