모델 튜닝

Jane의 study note.·2022년 12월 21일
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1. 그리드 탐색

• 알고리즘 내 효과적인 하이퍼파라미터 조합을 찾을 때까지,
탐색하고자 하는 하이퍼파라미터와 그에 해당하는 시도해볼 값들을 지정하여 하이퍼파라미터 튜닝을 진행하는 것
• 사이킷런의 GridSearchCV 클래스를 사용하여,
미리 설정한 하이퍼파라미터 조합에 대해 교차 검증을 진행하고, 이를 통해 평가를 할 수 있다

• RandomForestRegressor에 GridSearchCV 적용하기
• 3X4개의 Hyperparameter Tuning
• 2X3개의 Hyperparameter Tuning
• 5회 Cross Validation 진행

2. 랜덤 탐색

3. 테스트 데이터 세트로 시스템 평가하기

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