'머신러닝 딥러닝 문제 해결 전략 - 캐글 수상작 리팩터링으로 배우는 문제해결 프로세스와 전략' 소개 및 리뷰

Jeonghwan Kim·2022년 12월 5일
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소개 및 리뷰

책 "머신러닝 딥러닝 문제 해결 전략 - 캐글 수상작 리팩터링으로 배우는 문제해결 프로세스와 전략"을 정독하며 머신러닝, 딥러닝 개념을 다지고 kaggle의 머신러닝 competition 4개, 딥러닝 cometition 2개에 참여해보며 EDA 및 모델링을 연습해보았다.

kaggle 혹은 여러 데이터 경진대회에 참여할 때 도움이 될법한 문제해결 프로세스를 익힐 수 있었고, 실제로 경진대회에 참여하고 코드를 직접 하나씩 쳐보며 배웠던 개념을 적용해볼 수 있었다.

EDA에서 유용한 다양한 그래프와 기법을 익히고, 모델링 기법, 성능을 개선할 수 있는 다양한 방법들을 배울 수 있었다.

배운 내용들을 활용해 앞으로 다양한 경진대회 및 공모전에 참여해 좋은 성적을 거둘 수 있도록 해봐야겠다.

공부한 내용은 모두 velog의 '머신러닝 딥러닝 문제 해결 전략' 시리즈에 정리해두었고, 코드는 github에 정리해 올려두었다.

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