출력값 y가 1 또는 0만은 가져야만하는 분류(classification)시스템에서, 함수 값으로 0~1 사이의 값을 가지는 sigmoid 함수를 사용할 수 있음
→ 즉 linear regression 출력 Wx+b가 어떤 값을 갖더라도, 출력 함수로 sigmoid를 사용해서 1) sigmoid 계산값이 0.5보다 크면 결과로 1이 나올 확률이 높다는 것이기 때문에 출력값 y는 1을 정의하고 2) sigmoid 계산값이 0.5 미만이면 결과로 0이 나올 확률이 높다는 것이므로 출력값 y는 0을 정의하여 classifcation 시스템을 구현할 수 있음 (sigmoid 함수의 실제 계산값 simoid(z)는 결과가 나타날 확률을 의미함)