# Classification
"South German Credit Data Set"을 이용한 분류 분석
데이터 출처The widely used Statlog German credit data, as of November 2019, suffers from severe errors in the coding information and does not come with any
[딥러닝-Classification] 뇌종양 이미지 멀티 클래스 분류-02(cam,gradcam Heatmap)
03번째 게시물 03번째 게시물입니다. 이번 게시물에서는 딥러닝 이미지 Classification 결과를 도출할 때에 어떠한 영역을 보고 y라는 class를 예측하였는지 Heatmap형식으로 표현하는 cam, gradcam 기능에 대해서 간단하게 알아보겠습니다. 02번
[딥러닝-Classification] 뇌종양 이미지 멀티 클래스 분류-01
첫 게시물에서 정형데이터(excel)활용하여 Binary 분류를 실시했었습니다. 이번에는 좀더 나아가서 이미지데이터를 멀티클래스로 분류하는 과제입니다.(윈도우, visualstuiocode 사용)데이터 : https://www.kaggle.com/dataset
[딥러닝-Classification] 독버섯, 식용버섯 분류
01번째 게시물 첫 게시물입니다. 안녕하세요. 데이터 분석에 관심이 많은 기계공학과 데린이 입니다. 학부시절 실험하면서 데이터들을 처음 접했는데, 그 이후 데이터 분석이라는 분야에 흥미가 생겨서 재밌는 내용이나 파이썬 및 딥러닝 위주로 공부했던 내용 게시글 올릴 생
(2020)DECOUPLING REPRESENTATION AND CLASSIFIER FOR LONG-TAILED RECOGNITION
DECOUPLING REPRESENTATION AND CLASSIFIER FOR LONG-TAILED RECOGNITION 논문 리뷰
Logistic Regression
Objective: Study/observe the relationship between categories of the preexisting data in order to evaluate/predict new data into proper categories. Dif
'Bank Marketing Data Set'을 이용한 분류분석
The data is related with direct marketing campaigns of a Portuguese banking institution. The marketing campaigns were based on phone calls. Often, mor
[DS 면접대비] 회귀 / 분류시 알맞은 metric은 무엇일까요? (회귀)
참고데이터사이언스 인터뷰 질문모음(https://zzsza.github.io/data/2018/02/17/datascience-interivew-questions/회귀 문제에서는 실제 값과 모델이 예측하는 값의 차이에 기반을 둔 metric(평가)을 사용합니다
5. [머신러닝] Logistic Regression - Classification Code 구현
Training Data 입력https://blog.kakaocdn.net/dn/cQG71P/btqWxg0aB0B/jWaswblt81wR0Qaopg23D0/img.png앞서 Regression에서는 Simple-Variable으로 진행하였지만 이번에는 Mult
엔트로피(Entropy)?
분류과정의 손실함수를 설명하기 위해선 엔트로피에 대한 설명이 먼저 필요합니다(쉽게 넘어가고 싶지만 어쩔 수 없네요...편하게 읽어주세요).사진출처: 나무위키엔트로피는 본래 물리학의 열역학에서 이용되는 함수 이름입니다. "무질서도"라는 말로 번역되기도 하는데, 어떤 공간
Classification: 분류와 알고리즘
Classification > Classification is a process of categorizing a given set of data into classes. It can be performed on both structured or unstructured
'Body Performance Data'를 이용한 분류분석_ver2
This is data that confirmed the grade of performance with age and some exercise performance data.데이터 구조 파악 결측값은 없으며, summary(df)를 보았을 때 sit.and.bend.f
K-Nearest Neighbor (KNN)
"You are the average of the five people you spend the most time with." - Jim Rohn
'Body Performance Data'를 이용한 분류분석
This is data that confirmed the grade of performance with age and some exercise performance data.데이터 구조 파악 결측값은 없으며, summary(df)를 보았을 때 sit.and.bend.f
[텍스트 마이닝] 3. Classification - Logistic Regression
확률이 0이 되는 것을 막기 위해서 BIAS를 주고 이런 방식으로 h햇을 학습시킨다. 참고Features \- As a discriminative classifier, logistic regression doesn't assum features are independ
[텍스트 마이닝] 2. Classification - Sentiment Analysis
h(x) = y Supervised learning 참고참고감성 사전 : <x,y> pair 를 넣어서 h를 학습시켜 놓은 것우리는 이 감성 사전을 이용해서 h를 학습시키고, classification 하면 됨Sentiment as tone -> 시간에 따라 변하
'Body signal of smoking'데이터를 이용한 분류 분석
Body signal of smoking 데이터 출처 This dataset is a collection of basic health biological signal data. The goal is to determine the presence or absence o
패션 클래스 분류 프로젝트
<span style='background-color: =7만개의 이미지중 6만개의 학습 이미지와 1만개의 검증 데이터셋으로 구성되어있는 데이터셋을 이용하여 프로젝트를 진행할 것이다. 각이미지의 크기는 28x28이며 그레이 스케일이미지로 구성되어있다. 그리고 해당