데이터-비즈니스의 연관성

오늘의 Insight
데이터 분석의 힘! - 비즈니스 의사 결정 지원 & 광고 효과 극대화

토스의 Data Scientist는 어떻게 비즈니스에 기여할 수 있을까?

1. 연구하고 개발한 모델을 활용해 회사 비즈니스에 가치를 더하려고 노력함

2. 데이터 프로덕트를 중심으로. 공통된 니즈를 먼저 해결

• 많은 데이터를 쌓아 모든 사일로가 접근해서 활용 가능
• 상호간 원활한 커뮤니케이션 가능

3. 모델 구축

• CVR 예측 모델 : 전환 예상 유저들을 쿼리로 추출하고 푸시 메세질르 발송해 CRM 마케티을 진행
• 결제 예측 모델 : 소비 기록을 학습하여 미래에 어떤 상품을 구매할 것인지 예측 가능

4. 데이터 마트 변경

• act type 변경 : 특정 행동 로그를 별도로 저장 = 얼마나 자주, 많이 사용하는지 측정 가능
• RFM 데이터, 소분류, 대분류 별 브랜드 소비 이력 집계

5. 데이터 정합성 문제를 빠르게 해결하기 위해 확인 로직을 두고 SLACK을 통해 사전 확인

6. 그렇다면, 신규 브랜드를 위한 유저 세그먼트 추출은 어떻게 진행할까?

• GNN을 검토
• 소비 데이터에서 소비고개, 물품들을 그래프로 표현하면 GNN으로 학습할 수 있음
• 유저와 아이템 벡터를 확인해 비슷한 유저/브랜드를 찾을 수 있음

7. 모델 결과는 비즈니스 결과와 바로 이어지기 때문에 꾸준한 개선 작업이 중요

8. 모델 구축 방법

• 아이데이션을 통해 가설을 세움
• 빠르게 제품화 하여 해당 가설이 맞는지 데이터를 확인, 학습의 반복

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📍http://youtube.com/watch?v=mKf1kvWXiPY&t=769s