📖Python-SQL 특장점

🤓Python과 SQL의 특장점과 차이점에 대해 알아보자

”지식 노동자의 노동형태는 ‘창의성’과 ‘데이터를 다루는 능력’으로 바뀔 것이다.“
(미래학자, 다니엘 핑크)

“데이터 분석가라면 이런 데이터를 쌓고, 이런 자료를 추가로 수집한 다음에 이 기술로 이렇게 접근해보면 좋겠다는 식으로 기술적 대답을 찾아내야 한다. 비즈니스를 기술과 데이터로 번역해내는 능력이 필요하다.“
(PUBLY, 가장 중요한 데이터는 이미 내부에 있다)

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💡 차이점

Python과 SQL은 활용 범위가 겹치지만, 차이가 존재

• SQL은 데이터를 요청하고 추출하기 위해 설계된 언어
• Python은 구조화된 데이터를 수정 가능

더 자세히 보자면,

• Python은 회귀 분석을 수행해 데이터를 분석하고 수정
• SQL은 여러 테이블의 데이터를 통합하여 하나의 데이터베이스를 구성

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💡 특장점

Python

- 사람의 언어에 가깝게 작성되어 있어 코딩을 배워본 적이 없는 사람도 거부감 없이 접근 가능
- 대량의 데이터를 빠르게 처리 & 반복 작업 자동화
- 뛰어난 데이터 호환성 (엑셀->CSV->python 분석)
- 다양한 라이브러리 지원 
  * Pandas : 기초 통계, 계산, 시각화 등
  * Seaborn : 2/3차원 데이터 시각화
  * Scikit-learn : 머신러닝 모델링
  * TensorFlow : 딥러닝 개발 라이브러리
  * MySQLclient : MySQL 쿼리 실행 라이브러리

SQL

- 데이터를 읽고 접근하는 가장 기본적인 기술
- 보편적인 데이터 저장/추출 방식
- SQL query(문법)를 사용하는 tool이 많음

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📍https://publy.co/content/433?utm_source=brunch_minu&utm_medium=brunch_minu&utm_content=data_sql
📍https://brunch.co.kr/@minu-log/4
📍https://brunch.co.kr/@parkkyunga/33