YOLOv8x
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교차로 cctv 영상에 적용(20분)
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기준선에 따라 차종의 개수가 조금씩 다르게 나왔다.
다른 영상에 적용하려면 기준선을 다시 정하고 확인하는 작업이 반복됐다.
- 20분동안 자동차 이동량이 가장 많았다.
- 시간대별로 어떤 차종의 이동량이 많은지 알 수 있다.
- 영상을 기준으로 들어가는 차량보다 나가는 차량이 더 많다.
📝 느낀점
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kaggle dataset으로 학습된 모델을 적용했더니 성능이 높은 편이여도 객체 탐지를 잘 하지 못했다. dataset 개수는 많을 수록 좋다..
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영상에 모델을 적용해서 나온 결과로 EDA, 시각화를 하면서 원하는 그래프를 얻기 위해 고민하는 과정도 재밌었다.
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코랩 프로 결제를 했지만 gpu 할당량 제한이 없지는 않았다. gpu 사용이 자유로웠으면 더 많이 시도할 수 있었을 것 같아서 아쉬웠다.
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코딩을 하면서 값이 하나만 바껴도 결과가 다르게 나왔고, 다른 팀원의 코딩을 보면서 많이 배울 수 있었다.
