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[ML] 통신사 고객 이탈 예측 모델_2
YJ
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2023년 6월 21일
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machine learning
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[제로베이스 데이터 취업 스쿨]
1. 범주형 데이터 처리
Yes는 1로, No는 0으로 변경
Homeownership 컬럼의 Known: 1, unknown: 0으로 변경
MaritalStatus 컬럼의 Unknown: 2로 변경
HandsetPrice 컬럼의 Unknown: Null로 변경
나머지 범주형 변수(CreditRating, PrizmCode, Occupation)는 라벨인코더 적용
2. 결측치 제거
3. 결측치 대체(최빈값/평균값)
4. outlier 제거
5. 수치형 변수 scaler
이상치 제거된 상태에서 적용
Standardscaler
Minmaxscaler
Robustscaler
6. oversampling
SMOTE
Borderline SMOTE
ADASYN
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