✍Ch01_16<랜덤 변수와 확률분포>

✍Ch01_17<평균과 분산>

✅분산을 제곱하는 이유와, 표준편차가 필요한 이유

분산을 제곱하는 이유는 편차가 큰것을 더 잘 구별하기 위해서이고, 표준편차가 필요한 이유는 단위를 원래 단위대로 되돌려 주기 위함이다.

✍Ch01_18<균등 분포와 정규 분포>

✍Ch01_19<최대 우도 추정 (MLE)>

✅우리는 이미 likelihood를 전부터 써왔다

✍Ch01_20<최대 사후 확률 (MAP)>

<출처: 패스트캠퍼스 혁펜하임의 AI DEEP DIVE(ONLINE.) Ch01_16~20>