Ch01. 딥러닝을 위한 필수 기초수학(1)

김인수·2023년 1월 29일
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✍Ch01_01<함수와 다변수함수>

✅ 한 개 또는 두 개의 입력에서 한 개 또는 두 개가 출력되는 함수

어릴적 배웠던 것을 생각해보면 입력을 집어넣으면 어떤 상자를 통해서 값이 나온다가 함수였다. 또 원래 함수는 하나의 값을 집어넣으면 하나의 값만 나오는게 함수라고 배웠는데 하나의 값을 집어넣었을 때 두 개의 값이 나오는게 가능한가?라는 의문이 생겼는데 이는 벡터로 묶어 하나의 값으로 보면된다는 것이 생소했지만 이해를 못할 정도는 아니였다.

✍ Ch01_02<로그함수>

✅로그함수의 그래프

로그의 밑이 1보다 클때 진수가 커질 수록 x축으로 눕게된다!

✅로그의 성질

쉬운 내용이긴 하지만 무시하지 말고 정의와 성질에 대해서 점검하자!


✍ Ch01_03<벡터와 행렬>

✅ 행벡터와 열벡터

숫자를 세로로 쌓으면 열벡터, 숫자를 가로로 쌓으면 행벡터라고 한다.

✅행렬과 행렬의 곱

행렬끼리 곱할 때는 앞에 있는 행렬의 열의 갯수와 뒤에 있는 행렬의 행의 갯수가 일치해야한다는 부분을 알아두자.(이것이 성립하지 않으면 행렬과 행렬의 곱을 할 수 없으니깐!)

✅ l1-nom, l2-nom

강의 마지막 내용중에서 생소한 내용이 조금있었다. l1-nom, l2-nom이라는 표현식이였는데, 이 nom이라는 놈이 그냥 크기를 의미하는 놈인데 크기를 나태내는 방법중 하나인 것이다. 딥러닝에 많이 쓰이는 표현이라고 해서 까먹지말고 포인트로 알아둬야겠다.

<출처: 패스트캠퍼스 혁펜하임의 AI DEEP DIVE(ONLINE.) Ch01_01~03>

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안녕하세요! 예비 딥러닝 개발자를 꿈꾸는 김인수라고 합니다!

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