차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다. 한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있는 것이다.
한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어 놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다. 예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다. 0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.
1 1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 1 0 0 0 0 0
0 0 0 0 1 0 0 0 0 0
0 0 1 1 0 0 0 1 1 1
0 0 0 0 1 0 0 1 1 1
입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다. 두 배추의 위치가 같은 경우는 없다.
각 테스트 케이스에 대해 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 출력한다.
사용 알고리즘: dfs
- 2차원 matrix로 배추의 위치를 입력받고 해당 지점을 1로 표기 (배추가 없는 지점들은 0으로 표기)
- 특정한 지점의 주변 상, 하, 좌, 우를 확인하고 주변 지점 중에서 값이 1이면서 아직 방문하지 않은 지점이 있다면 해당 지점 방문
- 그 지점에서 또 재귀적으로 상, 하, 좌, 우 확인 + 방문
- 이 과정을 반복하면서 모든 노드를 방문하면서 방문하지 않은 지점의 count++
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
int T, n, m, k;
int graph[50][50] = { 0, }; // 배추밭 2차원 matrix
bool dfs(int x, int y)
{
// 배추밭을 넘어가면 바로 false
if (x <= -1 || y <= -1 || x >= n || y >= m)
return false;
// 값이 1이면서 아직 방문 전인 지점이면
if (graph[x][y] == 1)
{
graph[x][y] = 0; // 방문처리
// 상하좌우 확인하면서 연결된 지점들 모두 확인
dfs(x + 1, y);
dfs(x - 1, y);
dfs(x, y + 1);
dfs(x, y - 1);
return true;
}
return false;
}
int main() {
cin >> T; // 테스트 케이스 입력받기
for (int i = 0; i < T; i++)
{
cin >> n >> m >> k; // n, m, k 입력받기
graph[50][50] = { 0, }; // matrix 초기화
for (int l = 0; l < k; l++) // 배추가 있는 위치의 갯수 동안
{
int x, y;
cin >> x >> y;
graph[x][y] = 1; // 배추가 있는 지점을 기록
}
int result = 0;
// 모든 노드를 확인하면서 결괏값 업데이트
for (int r = 0; r < n; r++)
{
for (int j = 0; j < m; j++)
{
if (dfs(r, j))
result++;
}
}
cout << result << '\n'; // 답안 출력
}
return 0;
}