🔥개체 (entity)
- 내가 표현하고 싶은 주체를 개체 entity라고 하고
그 개체에는 각각의 개체 타입이 있고, 각 개체 하나하나를 개체 인스턴스라고 하며, 그 개체들의 집군을 개체 집합이라 한다.
🔥관계(relationship)
- 속성 관계(attribute relationship)
- 개체 내(intra-entity) 관계: 특성(properties)
- 개체 관계(entity relationship)
- 개체 간(inter-entity) 관계
🔥Database의 구조
- 논리적 구조(logical organization)
- 사용자의 관점에서 본 데이터의 개념적 구조
- 데이터의 논리적 배치(logical allocation)
- 논리적 레코드(logical record)
- 물리적 구조(physical organization)
- 저장 관점에서 본 데이터의 물리적 배치(physical allocation)
- 저장장치에 저장된 데이터의 실제 구조(actual structure)
- 추가 정보를 포함
- 인덱스, 포인터 체인, 오버플로 구역 등
- 저장 레코드 (stored record)
데이터 베이스 관리 시스템 등장배경
파일 시스템(file system)
- 데이터를 파일로 관리하기 위해 파일을 생성, 삭제, 수정, 검색하는 기능을 제공하는 소프트웨어
- 응용 프로그램마다 필요한 데이터를 별도의 파일로 관리함
파일 시스템의 문제점
- 같은 내용의 데이터가 여러 파일에 중복 저장된다.
- 응용 프로그램이 데이터 파일에 종속적이다.
- 데이터 파일에 대한 동시 공유, 보안, 회복 기능이 부족하다
- 응용 프로그램 개발이 쉽지 않다.
★ 파일 시스템의 주요 문제점- 같은 내용의 데이터가 여러 파일에 중복 저장된다
- 저장 공간의 낭비는 물론 데이터 일관성과 데이터 무결성을 유지하기 어려움
- 종속성 문제!
- 같은 내용의 데이터가 여러 파일에 중복 저장된다
데이터베이스 관리 시스템
-
DBMS(DataBase Management System)
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파일 시스템의 문제를 해결하기 위해 제시된 소프트웨어
-
조직에 필요한 데이터를 데이터베이스에 통합하여 저장하고 관리
데이터 베이스 관리 시스템의 주요 기능
- 정의 기능 : 데이터베이스 구조를 정의 하거나 수정할 수 있다.
- 조작 기능 : 데이터를 삽입, 수정, 삭제, 검색하는 연산을 할 수 있다.
- 제어 기능 : 데이터를 항상 정확하고 안전하게 유지할 수 있다.
데이터베이스의 장점 및 단점
- 장점
- 데이터 중복을 통제할 수 있다.
- 데이터 독립성이 확보된다.
- 데이터를 동시 공유할 수 있다.
- 데이터 보안이 향상된다.
- 데이터 무결성을 유지할 수 있다.
- 표준화할 수 있다.
- 장애 발생 시 회복이 가능하다.
- 응용 프로그램 개발 비용이 줄어든다.
- 단점
- 비용이 많이 든다
- 백업과 회복 방법이 복잡하다.
- 중앙 집중 관리로 인한 취약점이 존재한다.
데이터 베이스의 발전
- 1세대: 네트워크 DBMS, 계층 DBMS
- 네트워크 DBMS: 데이터베이스를 그래프 형태로 구성
- IDS(Intergrated Data Store)
- 계층 DBMS: 데이터베이스를 트리 형태로 구성
- IMS(Information Management System)
- 네트워크 DBMS: 데이터베이스를 그래프 형태로 구성
- 2세대: 관계 DBMS
- 관계 DBMS: 데이터베이스를 테이블 형태로 구성
- 예) 오라클(Oracle), MS SQL 서버, 액세스(Access), 인포믹스(Informix), MySQL
- 관계 DBMS: 데이터베이스를 테이블 형태로 구성
- 3세대: 객체지향 DBMS, 객체관계 DBMS
- 객체지향 DBMS: 객체를 이용해 데이터베이스를 구성
- 예) 오투(O2), 온투스(ONTOS), 젬스톤(GemStone)
- 객체관계 DBMS: 객체 DBMS + 관계 DBMS
- 객체지향 DBMS: 객체를 이용해 데이터베이스를 구성
백엔드 개발자 준비중