TIL. 데이터 베이스

🔥 데이터와 정보

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• 데이터(data)
  • 현실 세계에서 단순히 관찰하거나 측정해 수집한 사실이나 값
    (단위로 표현 할 수 있다)
• 정보(information)
  • 의사 결정에 유용하게 활용할 수 있도록 ⭐데이터를 처리한⭐ 결과물
• 데이터와 정보는 같지 않다.
• 데이터를 처리기(프로세스)에 넣고 추출하면 정보가 된다.
• 정보처리, 자료처리 : 정보 추출 방법

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🔥정보처리 (information processing)

• 데이터에서 정보를 추출하는 과정 또는 방법

  • 예를들어, 어떠한 쇼핑몰이 있고 이 곳에 데이터는
    주문 번호, 주문 일자, 제품명, 판매 금액이 있고
    이 데이터를 이용해서 제품별 총 판매액을 구한 것을 정보라고한다.
    그리고 이 데이터를 이용해서 정보를 만드는 것을 정보처리라고한다.

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🔥정보 시스템과 데이터베이스

• 정보 시스템 (information system)
  • 조직 운영에 필요한 데이터를 수집,저장해두었다가 필요할 때 유용한 정보를 만들어 주는 수단
• ⭐데이터베이스
  • 정보 시스템 안에서 데이터를 저장하고 있다가 필요할 때 제공하는 역활을 담당
• 응용 시스템(Application System)
  • 한 부서를 위한 서브 시스템
  • 응용 프로그램(application program)으로 구성

정보 시스템(Cont'd)

• 경영 정보 시스템(MIS: Managememt Information System)

  • 기획(Planning), 운영(operation), 통제(control)

• 의사 결정 지원 시스템(DSS: Decision Support System)

  1. 광의의 정보시스템

  2. 데이터 웨어하우스(Data warehouse)

     • Information repository, information archive

  3. 데이터 마이닝(Data mining)

     • Knowledge discovery for finding rules or patterns

  4. 지식 관리 시스템(Knowledge management system)

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일괄 처리(batch processing)

• 사전 준비 작업 필요

  • ⭐원시 데이터(raw data)의 수집
  • 분류 정리하여 화일(file)에 수록
    
    

• 시스템 중심 처리방법

  • 높은 시스템 성능
  • 낮은 처리 비용
    
    

• 순차 접근 방법 이용 업무에 유리

• 순서 : 원시 데이터수집 --> 분류 및 정리 --> 컴퓨터(파일 수록(저장)) --> 보고서(information)
  

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온라인 처리(online processing)

• 실시간(real time) 처리
  
  
• 사용자 중심 처리방법
  • 낮은 시스템 성능
  • 높은 처리 비용
    
    
• ⭐통신 제어기 (communication controller)가 필요
• 보수, 유지, 회복이 힘들다 (오버헤드 발생)

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분산 처리(distributed processing)

• 분산 처리기 (dispersed processor) - 컴퓨터 시스템
• 분산 데이터베이스 (distirbuted database)
• 통신 네트워크(communication network)
• 클리이언트/서버(client/server) 시스템 운영 형태

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데이터베이스(DB: DataBase)

• 특정 조직의 여러 사용자가 공유하여 사용할 수 있도록 통합해서 저장한 운영 데이터의 집합
  
  

• 데이터 베이스의 정의와 특성

  	1. 통합데이터 (최소의 중복, 통제 가능한 중복만 허용)
  	2. 저장데이터 (컴퓨터가 접근할 수 있는 매체에 저장된 데이터)
  	3. 공유데이터 (여러명의 사용자, 공용데이터)
  	4. 운영데이터 (조직의 주요 기능을 수행하기 위한 지속적으로 꼭! 필요한 데이터)

  • 특성.

    1. 실시간 접근
          - 사용자의 데이터 요구에 실시간으로 응답
          
     2. 계속 변화
          - 데이터의 계속적인 삽입, 삭제,수정 현재의 정확한 데이터 유지
          
     3. 내용 기반 참조
          - 데이터가 저장된 주소나 위치가 아닌 내용으로 참조
     
     4. 동시 공유
          - 서로 다른 데이터의 동시 사용뿐만 아니라 같은 데이터의 동시 사용도 지원

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