1. 정규분포의 탄생
모수적 모델 : 선형회귀모델
➡ 정규분포에서 변형된 모델 (정규분포를 머리에 담아두고 생각하자!)
비모수적 모델 : KNN, 랜덤포레스트, 의사결정나무
세미모수적 모델 : SVM, 인공신경망
2. 정규분포 생성과 구간추정
한번 조사했어도 그래프를 그려서 추정할 수 있다!
그런 기준을 마련하는게 분포가 하는 역할이다
머신러닝/딥러닝에서도 분포가 없다면 판단을 내리기가 어렵다.
하지만 너무 분포가 맞다고 맹신하면 안된다
:]