딥러닝
: 신경망이 깊어지면 깊은 신경망 -> Deep learning
텐서플로우
Tensor : 벡터나 행렬 의미
Graph : 텐서가 흐르는 경로(혹은 공간(
Tensor Flow : 텐서가 Graph를 통해 흐른다
loss 함수
: 정답까지 얼마나 멀리 있는ㄱ지 측정하는 함수
옵티마이저
: loss를 어떻게 줄일것인지 결정
loss함수를 최소화하는 가중치를 찾아가는 과정에 대한 알고리즘
하하...하.
딥러닝
: 신경망이 깊어지면 깊은 신경망 -> Deep learning
Tensor : 벡터나 행렬 의미
Graph : 텐서가 흐르는 경로(혹은 공간(
Tensor Flow : 텐서가 Graph를 통해 흐른다
loss 함수
: 정답까지 얼마나 멀리 있는ㄱ지 측정하는 함수
옵티마이저
: loss를 어떻게 줄일것인지 결정
loss함수를 최소화하는 가중치를 찾아가는 과정에 대한 알고리즘