deep_learning
1.딥러닝1
딥러닝 4가지만 할 줄 알면 기본은 한다. > 1. tensor 생성하고 다루기 연산정의 최적화(미분) 데이터 다루기 tensorflow > 유의미한 연구결과 내는 구글에서 사용 인프라, 기능 풍족 -pytorch > 연구에 활발히 활용 sota 모델, 최신연구에
2.[error] tensorflow==2.7.0 / downgrade the protobuf package to 3.20.x or lower.
개빡쳐서 기록 남기는 텐서플로...오늘 하루종일 노트북 포맷 + 환경설정..생각보다 빨리 끝나서 오 .>! 했는데 ;;텐서플로우 설치에서 2시간.... 누가 이럴 줄 알았냐고;;;암튼 Tensorflow2.7.0 호환 찾아서 다 설치했는데..import tensorfl
3.딥러닝(=절차) - 기초
딥러닝 : 신경망이 깊어지면 깊은 신경망 -> Deep learning 텐서플로우 > Tensor : 벡터나 행렬 의미 Graph : 텐서가 흐르는 경로(혹은 공간( Tensor Flow : 텐서가 Graph를 통해 흐른다 > Keras
4.keras 자동 완성 안될 때
keras자동완성keras자동완성 안될 때 그나마...from tensorflow.keras.layers import Input,Conv2D,MaxPool2D, Flatten, Dense
5.코딩애플 - 합격 예측 딥러닝 만들기
딥러닝 아무것도 몰랐는데 코딩애플 동영상 8개 보고 이해됨딥러닝 model 디자인필수 : layer에 activation function넣기model=tf.keras.models.Sequential(\[ 레이어1, 레이어2, 레이어3 ...])model
6.[딥러닝, keras, TensorFlow]
출처 : 이수안컴퓨터연구소 딥러닝 한번에 끝내기keras에서 사용되는 주요 레이어DenseActivationFlattenInputDense완전연결계층노드수(유닛수), 활성화 함수 지정가중치 초기화(kernel_initializer)Flatten(128,3,2,2) ->