[LV 1_mySQL] 중고 거래 댓글 조회

devKyoun·2023년 4월 30일
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다음은 중고거래 게시판 정보를 담은 USED_GOODS_BOARD 테이블과 중고거래 게시판 첨부파일 정보를 담은 USED_GOODS_REPLY 테이블입니다. USED_GOODS_BOARD 테이블은 다음과 같으며 BOARD_ID, WRITER_ID, TITLE, CONTENTS, PRICE, CREATED_DATE, STATUS, VIEWS은 게시글 ID, 작성자 ID, 게시글 제목, 게시글 내용, 가격, 작성일, 거래상태, 조회수를 의미합니다.

Column name Type Nullable
BOARD_ID VARCHAR(5) FALSE
WRITER_ID VARCHAR(50) FALSE
TITLE VARCHAR(100) FALSE
CONTENTS VARCHAR(1000) FALSE
PRICE NUMBER FALSE
CREATED_DATE DATE FALSE
STATUS VARCHAR(10) FALSE
VIEWS NUMBER FALSE

USED_GOODS_REPLY 테이블은 다음과 같으며 REPLY_ID, BOARD_ID, WRITER_ID, CONTENTS, CREATED_DATE는 각각 댓글 ID, 게시글 ID, 작성자 ID, 댓글 내용, 작성일을 의미합니다.

Column name Type Nullable
REPLY_ID VARCHAR(10) FALSE
BOARD_ID VARCHAR(5) FALSE
WRITER_ID VARCHAR(50) FALSE
CONTENTS VARCHAR(1000) TRUE
CREATED_DATE DATE FALSE

문제

USED_GOODS_BOARDUSED_GOODS_REPLY 테이블에서 2022년 10월에 작성된 게시글 제목, 게시글 ID, 댓글 ID, 댓글 작성자 ID, 댓글 내용, 댓글 작성일을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 댓글 작성일을 기준으로 오름차순 정렬해주시고, 댓글 작성일이 같다면 게시글 제목을 기준으로 오름차순 정렬해주세요.


예시

USED_GOODS_BOARD 테이블이 다음과 같고

BOARD_ID WRITER_ID TITLE CONTENTS PRICE CREATED_DATE STATUS VIEWS
B0001 kwag98 반려견 배변패드 팝니다 정말 저렴히 판매합니다. 전부 미개봉 새상품입니다. 12000 2022-10-01 DONE 250
B0002 lee871201 국내산 볶음참깨 직접 농사지은 참깨입니다. 3000 2022-10-02 DONE 121
B0003 goung12 배드민턴 라켓 사놓고 방치만 해서 팝니다. 9000 2022-10-02 SALE 212
B0004 keel1990 디올 귀걸이 신세계강남점에서 구입. 정품 아닐시 백퍼센트 환불 130000 2022-10-02 SALE 199
B0005 haphli01 스팸클래식 팔아요 유통기한 2025년까지에요 10000 2022-10-02 SALE 121

USED_GOODS_REPLY 테이블이 다음과 같을 때

REPLY_ID BOARD_ID WRITER_ID CONTENTS CREATED_DATE
R000000001 B0001 s2s2123 구매하겠습니다. 쪽지 드립니다. 2022-10-02
R000000002 B0002 hoho1112 쪽지 주세요. 2022-10-03
R000000003 B0006 hwahwa2 삽니다. 연락주세요. 2022-10-03
R000000004 B0007 hong02 예약중 2022-10-06
R000000005 B0009 hanju23 구매완료 2022-10-07

SQL을 실행하면 다음과 같이 출력되어야 합니다.

TITLE BOARD_ID REPLY_ID WRITER_ID CONTENTS CREATED_DATE
반려견 배변패드 팝니다 B0001 R000000001 s2s2123 구매하겠습니다. 쪽지 드립니다. 2022-10-02
국내산 볶음참깨 B0002 R000000002 hoho1112 쪽지 주세요. 2022-10-03

주의사항

CREATED_DATE의 포맷이 예시의 포맷과 일치해야 정답처리 됩니다.


🖋️SOLUTION

  • 우선 해당 두테이블을 조합해줘야 원하는 결과를 얻을 수 있기 때문에 JOIN을 해준다.

    	SELECT * FROM USED_GOODS_BOARD INNER JOIN USED_GOODS_REPLY
        ON USED_GOODS_BOARD.BOARD_ID = USED_GOODS_REPLY.BOARD_ID;

    두 테이블의 공통 Attribute를 ON 조건에 달아놓는다.

    유의 할 점

    • JOIN을 하더라도 생략없이 두 테이블의 모든 COLUMN을 가진다
    • SELECT 부분에 두 테이블중 어느 테이블의 COLUMN인지 정확한 명칭을 사용해야 한다.
  • 두 테이블의 Name이 길기 떄문에, 안전성과 가독성을 위해 AS 사용

    	SELECT * FROM USED_GOODS_BOARD AS B INNER JOIN USED_GOODS_REPLY
    	AS R ON B.BOARD_ID = R.BOARD_ID;
  • 2022년 10월에 작성된 게시글 WHERE, LIKE 사용

    	SELECT * FROM USED_GOODS_BOARD AS B INNER JOIN USED_GOODS_REPLY
    	AS R ON B.BOARD_ID = R.BOARD_ID
        WHERE B.CREATED_DATA LIKE "2022-10%";
    
  • 댓글 작성일을 기준으로 오름차순 정렬, 만약 같다면 게시즐 제목으로 오름차순 정렬

    	SELECT * FROM USED_GOODS_BOARD AS B INNER JOIN USED_GOODS_REPLY
    	AS R ON B.BOARD_ID = R.BOARD_ID
      	WHERE B.CREATED_DATA LIKE "2022-10%"
    	ORDER BY R.CREATED_DATA ASC, B.TITLE ASC;

    댓글 작성일이 같다면 자연스레 그 뒤에있는 정렬 방식을 따르게 된다.

  • 해당 문제에서 요구하는 것들을 SELECT

    아까 말했듯이, 두 테이블 간의 곂치는 COLUMN 또한 가지고 있기 때문에 어떤 테이블에서 가져왔는지 명명 해주어야 하는 COLUMN이 존재하기 때문에 처음부터 명명해서 SELECT 하는 것이 좋다.
	SELECT B.TITLE, B.BOARD_ID, R.REPLY_ID, R.WRITER_ID, 
    R.CONTENTS, date_format(R.CREATED_DATE, "%Y-%m-%d") AS CREATED_DATE
	// 해당 문제가 요구하는 대로, data_format 해주기.
	FROM USED_GOODS_BOARD AS B INNER JOIN USED_GOODS_REPLY AS R
	ON B.BOARD_ID = R.BOARD_ID 

	WHERE B.BOARD_ID = R.BOARD_ID and B.CREATED_DATE LIKE 
	"2022-10-%" 

 	ORDER BY R.CREATED_DATE ASC, B.TITLE ASC;

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