Tensorflow란?

• 머신러닝을 위한 오픈소스 플랫폼 (딥러닝 프레임워크)
• 구글이 주도적으로 개발 (구글 코랩에는 기본 장착)
• *Keras라고 하는 고수준 API를 병합
• Tensor: 백터나 행렬을 의미
• Graph: 텐서가 흐르는 경로 (혹은 공간)
• Tensorflow: 텐서가 Graph를 통해 흐른다.

* Keras란

- Keras는 TensorFlow 위에서 작동하는 라이브러리
- 딥러닝 모델을 쉽게 구성하고 훈련할 수 있도록 돕는 인터페이스를 제공
	- Keras의 발전
    	-- TensorFlow 2.0 이후 Keras는 TensorFlow의 기본 API로 통합되었음.
    	-- TensorFlow를 사용하여 Keras 모델을 작성하고 훈련하는 것이 일반적인 방법
    	-- TensorFlow 2.x에서는 Keras를 통해 보다 간편하게 딥러닝 모델을 구현할 수 있음.
요약
Keras: 사용하기 쉽고 직관적인 API로, 다양한 딥러닝 프레임워크(특히 TensorFlow)에서 모델을 구축하고 훈련하는 데 사용됨.
TensorFlow: Google에서 개발한 오픈 소스 딥러닝 프레임워크로, Keras는 TensorFlow의 구성 요소 중 하나로 통합되어 있음.

2. 딥러닝의 기초 feat. Keras