[Statistics 110] Probability and Counting

[하버드] 확률론 기초: Statistics 110을 듣고 정리한 문서입니다.

1. Keywords

• sample space: the set of all possible outcomes of an experiment
  • experiment: anything, general
  • kind of set
• event: a subset of the sample space
• Naive def. of probability
  $P(A) = {\# favorable\ outcomes \over \#possible\ outcomes}$
  • # possible outcomes = size of the sample space
• Assumption

  • all outcomes are equally likely
  • finite sample space

2. Counting Principle

1. Multiplication Rule
   

2. Binomial Coefficient
   
   subset of size k of a group of things

Sampling Table choose k objects out of n

	order matters	doesn't matter
replace
don't replace

간단한 후기

웬만하면 다 영어로 쓰고 싶었는데 곱의 법칙만은 그렇게 못 쓰겠어서 긁어왔다. 영어로 쓰는 것도 교수님이 칠판에 다 써준 거 그대로 쓰는 것 뿐이지만.. 그래도 영어로 어떤 식으로 표현되는지 알아두는 것도 중요하다고 생각한다.
하지만 현실은.. 욕심으로는 영어 공부까지 같이 하고 싶은데 듣다 보면 멍때리게 되니까 결국에는 자막틀고 듣는다.