DL
1.Convolution networks
연속함수를 곱해서 합하기 위해서 사용행렬의 합성곱( 행렬, 이미지 \* 필터, 가중치)현재 위치의 출력 데이터는 인접한 pixel에 convolution filter를 곱해서 얻어진 값이다. 인접한 pixel값의 영향력이 출력데이터이다.두 함수의 합성곱을 통해 행렬,
2.Dive into deep learning
(nh − kh + 1) × (nw − kw + 1)In order to realize the potential of multilayer architectures, we need one more key ingredient:a nonlinear activation fun
3.pca
PCA Principal Component Analysis 영상인식, 통계 데이터 분석(주성분 찾기), 데이터 압축(차원감소), 노이즈 제거 등 다양한 활용 PCA는 데이터 하나 하나에 대한 성분을 분석하는 것이 아니라, 여러 데이터들이 모여 하나의 분포를 이룰 때
4.convolution 연산 pytorch, navie for loop로 구현하기
convolution 연산 pytorch로 구현하기window 10colab합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)성곱층(Convolution layer)와 풀링층(Pooling layer)로 구성되어 있다. 합성곱은 행렬의 합, 곱
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