경로의 기준은 yolov5 최상위 경로이다.python train.py --img 320 --batch 1 --epochs 10 --data ./dataset/data.yaml --weights yolov5s.pt --name ver0.1 --nosavepython d
성능이 꽤 괜찮게 나왔다.라벨 만드는 방법은 yolov5 편을 참조https://velog.io/@exoluse/AI-yolov5-%ED%95%9C%EB%B2%88-%ED%95%B4%EB%B3%B4%EC%9E%90위치는 ./dataset/data.yaml 이다