AI : mcp
1.[AI] mcp server + claude desktop 으로 쉽게 딸깍~
아래 URL 을 참고하여 설치한다.https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/업로드중..3\.
2.[AI] Langchain + Ollama + mcp 처럼 생긴... 으로 간단한 질문 던져보자.
1. main.py 2. 질문 Ping Pong 마음에 들지는 않지만 날씨 알려달라는 질문에 추정하여 답변하였고 그것이 사실이 아닌 추정이라는 것을 알리며 정확도를 향상시켰다. 두번째 질의부터는 좀 흥미로운데 Observation > Thought 의 순서로 LLM
3.[AI] 웹 화면으로 띄워보자.
main.py 2. index.html 3. 실행 4. 화면 5. 질의 5-1. 다짜고짜 묻기. 5-2. 애매하게 붇기. 오? 똑똑한데? 5-3. 폭언 첨가. 친절하게 요청하라고 말해준다. 
로컬 DB 접속 클래스그냥 단순하게 쿼리 실행만 해주는 툴을 만든다.일단... 너무 위험하다. 뭔가 중간 장치가 하나 정도는 있어야 한다는 생각이 든다.아마 cursor ai 에 적용해도 에이전트가 똑같이 해주겠지?
5.[AI] mcp 로 구글 캘린더 컨트롤해보자.
생성이 완료되면 json 파일을 자동으로 떨궈준다. 소중하게 다룬다.Google Cloud Console 접속로그인 후, 원하는 프로젝트를 선택왼쪽 사이드 메뉴에서 “IAM 및 관리자” → “서비스 계정” 으로 이동목록에서 원하는 서비스 계정을 클릭상단에서 “키” 탭을
6.[AI] mcp 로 Google Drive 만져보자.
파일을 올릴 때 base64 인코딩이 되어 있어야 해서 툴로 놓았다.파일을 올릴 때에 경로를 물어봐주는 친절함...파일이 이동되어도 id 값은 그대로임.파일을 그냥 복사하면 "Copy of" 가 prefix 가 된다.일단 여기다가 STT 를 붙여서 음성으로 명령을 내리
7.[AI] 간단한 번역기를 만들어보자.
Langchain + mcp 로 사용자의 입력을 받아서 목적 언어로 번역하는 프로그램이다.아, 물론 소스 코드의 85%는 claude 의 도움을 받는다. 고마워요 앤트로픽모델은 exaone3.5:2.4b 로 하였다.원래는 프롬프트에서 명령을 좀더 잘 받아보려고 부단히
8.[AI] LLM 의 temperature 테스트 - 1
authenticate_username 도구만 가지고 테스트 해보겠다."XXX 사용자인증" 이라고 요청을 내려보겠다.나름 깔끔한 응답을 해줬다.잡설이 좀 늘었지만 이해할 수준의 문장이다.0.1 보다는 깔끔하지만 0.0에 비하면 좀 조잡한 응답이다.음... 잘 모르겠다.
9.[AI] google-adk 를 써보자.
https://aistudio.google.com/apikey기존 프로젝트에서 API 키 만들기 (또는 프로젝트 생성 후 재시도)프로젝트 이름 옆의 아이콘 클릭방금 만든 따끈따끈한 API Key소스가 들어있는 multi_tool_agent 와 동일 레벨 폴더에