1. 엑셀로 분석할 수 있는 행의 갯수
2. 추상화가 잘 되었다는 의미는?
3. 파파고 서비스팀의 인원은?
4. ELT, ETL의 차이점은?
5. Data Lake를 구축하는 이유는?
6. 인기있는 게임 로그가 하루에 쌓이는 양 - 200만가량
7. 어떤 데이터를 DB에 저장하고, 어떤 데이터를 파일로 저장할까?
(1) 로그인 데이터: DB에 저장
(2) 커머스 장바구니 정보: DB에 저장
(3) 커머스에서 클릭해본 정보 : 파일로 저장
8. 로그성 데이터를 DB에 남길 경우의 문제 - 비용과 용량관리 측면
1. 호갱노노
2. 부스트코스, 머신러닝 야학
3. 논문으로 짚어보는 딥러닝의 맥
4. 파이썬을 활용한 머신러닝, ai 활용사례
1. 구글 코랩 1교시
(1) 파이썬은 대소문자를 구분한다
(2) type() 은 자료형을 확인시켜줌
(3) ctrl+enter = 실행
(4) shift+enter = 실행하고 다음 셀로 이동
2. 구글코랩 2교시
(1) 변수명에 함수명을 넣으면 안된다
(2) 예악어도 함수명으로 넣으면 안된다
import keyword
print(keyword.kwlist)
(3) 문자열도 곱해서 여러번 출력가능
(4) f-string
f"멋쟁이사자처럼ai{7}"
(5) 인덱스의 원소를 가져오기
address[-1]
... 따위로 나타내게 된다.
3. 구글코랩 3교시
(1) 주요 문자열 자료형 익혀둘 것
(2) 지역명
gu[:5}
다섯번째 인덱스까지의 요소를 불러옴
gu[:-5}
뒤에서 다섯번째 인덱스까지의 요소를 불러옴
gu[::5]
첫번째 인덱스부터 5씩 건너뛴 인덱스들의 요소를 불러옴
(3) 메서드 불러오기
dir()
(4) append와 extend는 유사하지만 append는 통째로 값을 입력함
(점프투파이썬 참고)
(5) 집합 자료형은 중복값을 지울 때 사용함
dict_keys(키,값들,나오는,곳)