% 어떤 단어가 와도 상관 없다는 의미
어떤 단어가 와도 상관 없다는 의미 (LIKE와 함께 활용)
%나 자체를 찾고 싶을 경우, escape 문자 '\'를 앞에 기입.
인구수가 100,000명 이상이고 국가코드가 USA인 도시의 데이터를 불러오자.
SELECT *
FROM city
WHERE population > 100000
AND countrycode = "USA"
조건을 두 개 달아서 출력해줄 때는 'AND'를 활용하면 된다.
SELECT에서는 원하는 컬럼 뿐만 아니라, 조건문이나 쿼리 자체를 입력할 수도 있다.
근무기간 10month 이하, salary $2,000인 직원들의 데이터를 불러오자.
SELECT * -- 데이터의 모든 컬럼을 불러오겠다는 의미
FROM employee --직원들의 데이터가 있는 테이블을 의미
WHERE months < 10 -- 근무기간을 나타내는 month 컬럼이 10 이하인 경우
AND salary > 2000 -- 동시에 봉급 컬럼의 값은 2,000 이상인 조건 충족
ORDER BY employee_id -- id 값 오름차순 출력 (내림차순은 컬럼명+ DESC 입력 필수)
SELECT name
FROM students
ORDER BY RIGHT (name, 3), id
RIGHT 옆의 괄호 내 요소에서는 원하는 컬럼명을 적고, row를 위치를 입력한다.
RIGHT 이므로, 오른쪽에서 세번째 값까지 불어오겠다는 의미이다.
id 옆에는 ASC를 따로 적어주지 않아도 정렬된다.
SELECT ROUND(LONG_W, 4) -- LONG_W의 소숫점 4번째 자리까지 반올림
FROM station < 137.2345 -- station 테이블의 데이터 중 137.2345보다 작아야 함
WHERE LAT_N DESC -- LAT_N은 내림차순으로 출력
LIMIT 1 -- 데이터 값을 1개로 제한
SELECT DISTINCT(day) -- day라는 컬럼에서 중복값 제거
FROM tips -- table명은 tips
SELECT COUNT(DISTINCT day) -- day라는 컬럼에서 중복값을 제거한 데이터 갯수
FROM tips -- table명은 tips
SELECT COUNT(*) AS total -- 전체 펭귄의 수 구하기
, COUNT(sex) AS sex_notnull -- sex 컬럼에서 성별표시 없는 펭귄의 수 구하기
, COUNT(*) - COUNT(sex) AS sex_null -- 전체 - notnull값으로 성별 null값 구하기
FROM penguins -- table명은 'penguins'
SELECT MIN(age) AS min_age - 출전 당시 가장 나이가 많은 선수
, MAX(age) AS max_age - 출전 당시 가장 나이가 적은 선수
, MAX(age) - MIN(age) AS age_diff - 나이의 갭
FROM records
매출액 총합 계산 시 사용됨
SELECT day, SUM(total_bill) AS revenue -- 매출 총액
FROM tips -- 테이블명
GROUP BY day - 그룹핑의 기준이 되는 컬럼명
HAVING revenue >= 1,000 -- $1,000 이상 총합으로 필터링하기
ORDER BY SUM revenue DESC -- 총합 내림차순으로 정리
(1) DB는 검색과 갱신으로 나뉜다