멋사 ai 스쿨 TIL - (27)

eve·2022년 11월 1일
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  1. MSE: 실제값 - 예측값의 제곱 평균. 특이치에 민감.
  2. MAE: 실제값 - 예측값의 절댓값 평균. 특이치 민감 X.
  3. RMSE: MSE에 루트. 오류지표를 실제 값과 유사한 단위로 다시 변환. 특이치 민감 X.
    상대적 Error 측정. underestimation에 페널티 부여.
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eve
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