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NumPy는 Python에서 과학 연산을 위한 가장 기본적인 패키지 중 하나입니다. 시각화를 하는 데 있어서 빼놓을 수 없는 중요한 개념이기에 정리해보았습니다.

Jupyter 노트북은 데이터 분석이나 과학 연구 등에 유용한 대화형 웹 기반 코드 실행 환경입니다.

판다스(Pandas)는 파이썬 데이터 분석 라이브러리 중 하나로, 데이터 조작, 정제, 분석, 시각화 등을 위한 다양한 기능을 제공합니다.

람다(lambda) 함수는 함수형 프로그래밍에서 중요한 개념 중 하나로, 익명 함수(anonymous function)라고도 부릅니다.

판다스(Pandas)는 매우 다양한 함수와 메소드를 제공하기 때문에 처음 사용하면 헷갈릴 수 있는 함수들이 많습니다. 이번 포스트에서는 apply(), applymap(), map(), reduce()와 같은 헷갈릴 수 있는 함수들을 설명하도록 하겠습니다.

판다스(Pandas)에서 Group By는 데이터를 그룹화하고 그룹화된 데이터에 대한 연산을 수행하는데 매우 유용한 기능입니다. 이번 포스트에서는 Python에서 Group By의 개념과 활용 예제에 대해 다루어보겠습니다.