data.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 183 entries, 0 to 182
Data columns (total 5 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 전직분 183 non-null object
1 이름 183 non-null object
2 또래 183 non-null float64
3 출석율 174 non-null object
4 성별 183 non-null object
dtypes: float64(1), object(4)
memory usage: 7.3+ KB
위의 데이터의 경우 '출석율' 이라는 컬럼에 결측치가 존재한다.
만약 '출석율'이 결측치에 해당하는 데이터를 보고 싶은 경우 isnull을 활용하여 아래와 같이 출력 할 수 있다.
data[data['출석율'].isnull()]