👓 문제 설명
n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.
처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.
모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.
입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
입출력 예
n times return 6 [7, 10] 28 입출력 예 설명
가장 첫 두 사람은 바로 심사를 받으러 갑니다.
7분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 3번째 사람이 심사를 받습니다.
10분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비고 4번째 사람이 심사를 받습니다.
14분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 5번째 사람이 심사를 받습니다.
20분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비지만 6번째 사람이 그곳에서 심사를 받지 않고 1분을 더 기다린 후에 첫 번째 심사대에서 심사를 받으면 28분에 모든 사람의 심사가 끝납니다.
💣 제한 사항
- 입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하입니다.
- 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하입니다.
- 심사관은 1명 이상 100,000명 이하입니다.
🚨 접근 방법
이분탐색 활용 문제
처음에는 timer를 이용하여 현재 경과 시간이 각 심사대 별 소요시간으로 나누어 떨어지면
사람을 하나씩 넣는 방법을 생각하였다.
하지만 시간초과와 더 빨리 끝나는 심사대가 있을 때 효율적인 처리 방법을 생각해내지 못했다.
따라서 최소 시간과 최대 시간의 그래프를 그리고
mid 값이 모든 사람을 심사할 수 있는지 판단하며 이분 탐색을 활용하기로 했다.
long long 데이터에 int*int를 넣고 있어서 계속 틀렸었다..--; 잘 보자..꼭
🚈 풀이
#include <string>
#include <vector>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
long long solution(int n, vector<int> times) {
long long answer = 0;
long long timer=0;
int judge_people=times.size();
sort(times.begin(),times.end());
long long min_time=1;
long long max_time=(long long)n*(long long)times.back();
long long mid;
while(min_time<=max_time){
long long cnt=0;
mid=(min_time+max_time)/2;
for(int i=0;i<judge_people;i++){
cnt+=mid/(long long)times[i];
}
if(cnt>=n){
max_time=mid-1;
answer=mid;
}
else{
min_time=mid+1;
}
}
return answer;
}