[Python] BFS/DFS_타겟넘버(2단계)

링크텍스트

방법	DFS	BFS
동작원리	스택	큐
구현방법	재귀함수 이용	큐 자료구조 이용

DFS(Depth First Search)

• DFS는 출발선에 출발하여 미로를 탐색하듯이 끝까지 가보고 막히면 왔던 곳을 되돌아 오면서 다른 방향을 모색하는 방법이다.
• 즉 이 방법은 Depth First Search로 깊이 우선 탐색 이라고 불리며, 그래프에서 깊은 부분을 우선적으로 탐색하는 알고리즘이다. (번호가 낮은 인접노드부터 방문함.) 즉 최대한 멀리 있는 노드를 우선적으로 탐색하는 방식으로 동작.

BFS(Breadth First Search)

• BFS는 현재 위치에서 가까운 이웃노드를 다 돌아보고 더 이상 갈 곳이 없으면 방문한 곳에 연결된 노드를 방문하는 방식이다. (직관적으로는 가까운 친구를 먼저 찾아보고 그 다음에는 친구의 친구를 찾는 방식으로 이해할 수 있다.)
• 즉 BFS 알고리즘은 Breadth First Search이며 '너비 우선 탐색'이라는 의미를 가진다. 다시 말해 가까운 노드부터 탐색하는 알고리즘이다.

문제 설명

n개의 음이 아닌 정수가 있습니다. 이 수를 적절히 더하거나 빼서 타겟 넘버를 만들려고 합니다. 예를 들어 [1, 1, 1, 1, 1]로 숫자 3을 만들려면 다음 다섯 방법을 쓸 수 있습니다.

1+1+1+1+1 = 3
+1-1+1+1+1 = 3
+1+1-1+1+1 = 3
+1+1+1-1+1 = 3
+1+1+1+1-1 = 3

사용할 수 있는 숫자가 담긴 배열 numbers, 타겟 넘버 target이 매개변수로 주어질 때 숫자를 적절히 더하고 빼서 타겟 넘버를 만드는 방법의 수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

주어지는 숫자의 개수는 2개 이상 20개 이하입니다.
각 숫자는 1 이상 50 이하인 자연수입니다.
타겟 넘버는 1 이상 1000 이하인 자연수입니다.

입출력 예

numbers	target	return
[1, 1, 1, 1, 1]	3	5
[4, 1, 2, 1]	4	2

입출력 예 설명

문제에 나온 예와 같습니다.

+4+1-2+1 = 4
+4-1+2-1 = 4

따라서, 방법은 2가지

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문제해석

numbers의 숫자들을 더할 경우, 뺼 경우, 이 두 경우를 가지로 해서 트리를 만들 수 있다.

#BFS 풀이
def solution(numbers, target):
    answer = 0
    leaves = [0]
    for num in numbers:
        tmp = []
        for parent in leaves:
            tmp.append(parent + num)
            tmp.append(parent - num)
        leaves = tmp
    for leaf in leaves:
        if leaf == target:
            answer += 1
    return answer

• numbers의 숫자를 더하거나 뺀 경우를 수평적으로 추가해준다.
• 결국 leaves리스트에 모든 계산 결과가 담기게 된다. 이후 target값과 비교해서 결과 출력

재귀함수 활용

def solution(numbers, target):
    n = len(numbers)
    answer = 0
    def dfs(idx, result):
        if idx == n:
            if result == target:
                nonlocal answer
                answer += 1
            return
        else:
            dfs(idx+1, result+numbers[idx])
            dfs(idx+1, result-numbers[idx])
    dfs(0,0)
    return answer