[Python] DFS/BFS_여행경로(3단계)(8.2)

문제 설명

주어진 항공권을 모두 이용하여 여행경로를 짜려고 합니다. 항상 "ICN" 공항에서 출발합니다.

항공권 정보가 담긴 2차원 배열 tickets가 매개변수로 주어질 때,
방문하는 공항 경로를 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

모든 공항은 알파벳 대문자 3글자로 이루어집니다.
주어진 공항 수는 3개 이상 10,000개 이하입니다.
tickets의 각 행 [a, b]는 a 공항에서 b 공항으로 가는 항공권이 있다는 의미입니다.
주어진 항공권은 모두 사용해야 합니다.

만일 가능한 경로가 2개 이상일 경우 알파벳 순서가 앞서는 경로를 return 합니다.
모든 도시를 방문할 수 없는 경우는 주어지지 않습니다.

입출력 예

입출력 예 설명

예제 #1

["ICN", "JFK", "HND", "IAD"] 순으로 방문할 수 있습니다.

예제 #2

["ICN", "SFO", "ATL", "ICN", "ATL", "SFO"] 순으로 방문할 수도 있지만 ["ICN", "ATL", "ICN", "SFO", "ATL", "SFO"] 가 알파벳 순으로 앞섭니다.

문제풀이

from collections import deque
def solution(tickets):
    q = [0] * len(tickets)
    result = 0
    
    q = deque()
    for i in tickets:
    while q:
    	i = q.popleft(0)
    	for j in tickets:
        	if tickets[1][1] = "ICN":
            	q.popleft(1)
    		tickets[i][2] = tickets[j][1]
            	q.append(j)
               	result += 1
    return result

풀이

{ 시작점: [도착점들] } 의 형태로 그래프 생성
도착점들의 리스트를 역순 정렬 ⭐️
알파벳 순서상 빠른 것이 우선시되기 때문!!
역순으로 정렬해줌으로써 백트래킹처럼 모든 방법을 탐색하지 않고도 원하는 답을 한번에 찾을 수 있다!
출발점은 항상 "ICN"이므로 스택에 먼저 넣어두기
DFS를 통해서 모든 노드를 순회 (스택이 빌 때까지 아래를 반복)
4-1. 스택에서 가장 위에 저장된 데이터 top 꺼내오기
4-2. 만약 top이 그래프에 없거나, top을 시작점으로 하는 티켓이 없는 경우 path에 저장
4-3. 2번이 아니라면, top을 시작점으로 하는 도착점 리스트에서 pop 해와 스택에 저장
path에 저장된 값들을 거꾸로 뒤집어서 return

def solution(tickets):
    path = []

    # 1. {시작점: [도착점리스트]} 형태로 그래프 생성
    graph = defaultdict(list)
    for (start, end) in tickets:
        graph[start].append(end)

    # 2. 도착점 리스트를 역순 정렬
    for airport in graph.keys():
        graph[airport].sort(reverse=True)

    # 3. 출발지는 항상 ICN이므로 stack에 먼저 넣어두기
    stack = ["ICN"]
    # 4. DFS로 모든 노드 순회
    while stack:
        # 4-1. 스택에서 가장 위의 저장된 데이터 꺼내오기
        top = stack.pop()

        # 4-2. top이 그래프에 없거나, top을 시작점으로 하는 티켓이 없는 경우 path에 저장
        if top not in graph or not graph[top]:
            path.append(top)
        # 4-3. top을 다시 스택에 넣고 top의 도착점 중 가장 마지막 지점을 꺼내와 스택에 저장
        else:
            stack.append(top)
            stack.append(graph[top].pop())

    # 5. path를 뒤집어서 반환
    return path[::-1]

고수의 방법

import collections
answer = []
graph = collections.defaultdict(list)

def dfs(s):
    while graph[s]:
        dfs(graph[s].pop(0))

    if not graph[s]:
        answer.append(s)
        return

def solution(tickets):
    
    for a,b in tickets:
        graph[a].append(b)
    for a, b in graph.items():
        graph[a].sort()
        
    dfs("ICN")

    return answer[::-1]

def solution(tickets):
    tdict=defaultdict(list)
    # 딕셔너리 생성
    for start, end in sorted(tickets) :  # 알파벳 순으로 방문하므로 정렬
        tdict[start].append(end)
    answer = []
    
    def dfs(node) :
        if not tdict[node] :	# 딕셔너리에 값이 없으면
            return node
        while tdict[node] :
            next=tdict[node].pop(0)
            answer.append(dfs(next))
        return node		# 현재 노드에서 갈 수 있는 경로가 없으면
    
    dfs("ICN")
    answer.append("ICN")
    return answer[::-1]

from collections import defaultdict

def solution(tickets):
    '''
     DFS 문제
     각 node들을 dictionary 이용하여 graph로 표현(순서가 있으므로 value는 list)
     알파벳 순이 빠른 순서대로 방문 되므로 정렬 이 때 pop()을 이용하기 위해 역순으로 정렬
     stack을 만들어서 node 저장
     path를 만들어서 loop를 다 돌지 않았는데 graph안에 없거나 or value가 없을 때 저장
     path에는 기존의 stack이 쌓이게끔
    '''

    graph=defaultdict(list)
    for i in tickets:
        graph[i[0]].append(i[1])
    for i in graph:
        graph[i].sort(reverse=True)
    stack=["ICN"]
    path=[]
    while len(stack)>0:
        top=stack[-1]
        if top not in graph or len(graph[top])==0:
            path.append(stack.pop())
        else:
            stack.append(graph[top].pop())
    path.reverse()
    return path

알게된 것

from collections import defaultdict

링크텍스트

[파이썬] 사전의 기본값 처리

• 더 나은 방법 : collections.defaultdict

파이썬의 내장 모듈인 collections의 defaultdict 클래스는 이러한 경우 사용하면 딱 인데요. defaultdict 클래스의 생성자로 기본값을 생성해주는 함수를 넘기면, 모든 키에 대해서 값이 없는 경우 자동으로 생성자의 인자로 넘어온 함수를 호출하여 그 결과값으로 설정해줍니다.

먼저, collections 모듈의 defaultdict 클래스는 다음과 같이 임포트해야 합니다.