[Python] DFS/BFS_단어 변환(3단계)(8.1)

문제 설명

두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 있습니다.
아래와 같은 규칙을 이용하여 begin에서 target으로 변환하는 가장 짧은 변환 과정을 찾으려고 합니다.

1. 한 번에 한 개의 알파벳만 바꿀 수 있습니다.
2. words에 있는 단어로만 변환할 수 있습니다.
   예를 들어 begin이 "hit", target가 "cog", words가 ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]라면 "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog"와 같이 4단계를 거쳐 변환할 수 있습니다.

두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 매개변수로 주어질 때,
최소 몇 단계의 과정을 거쳐 begin을 target으로 변환할 수 있는지 return 하도록
solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

각 단어는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
각 단어의 길이는 3 이상 10 이하이며 모든 단어의 길이는 같습니다.
words에는 3개 이상 50개 이하의 단어가 있으며 중복되는 단어는 없습니다.
begin과 target은 같지 않습니다.
변환할 수 없는 경우에는 0를 return 합니다.

입출력 예

입출력 예 설명

예제 #1
문제에 나온 예와 같습니다.

예제 #2
target인 "cog"는 words 안에 없기 때문에 변환할 수 없습니다.

문제풀이

BFS를 사용해서 가장 가까운 모든 노드를 다 확인해보며 바꾸는 형태를 유지
BFS = 큐 사용

from collections import deque

def solution(begin, target, words):
    if target not in words:  # 애초에 words리스트에 target값이 없다면 return 0
        return 0

    q = deque()
    q.append([begin, 0])

    while q:
        x, cnt = q.popleft()

        if x == target:
            return cnt # target값이 되면 cnt 출력

        for i in range(0, len(words)):
            diff = 0
            word = words[i]
            for j in range(len(x)):
                if x[j] != word[j]:
                    diff += 1
            if diff == 1:
                q.append([word, cnt + 1])
    return 0 # target값이 있으나 변환될 수 없다면

def solution(begin, target, words):
    answer = 0
    Q = [begin]

    while True:
        temp_Q = []
        for word_1 in Q:
            if word_1 == target:
                    return answer
            for i in range(len(words)-1, -1, -1):
                word_2 = words[i]
                if sum([x!=y for x, y in zip(word_1, word_2)]) == 1:
                    temp_Q.append(words.pop(i))

        if not temp_Q:
            return 0
        Q = temp_Q
        answer += 1

스택활용 DFS

def solution(begin, target, words):
    ans = 0
    tmp = [begin]
    visited = [0 for _ in words]

    if target not in words:
        return 0

    while tmp:
        stack = tmp.pop()
        if stack == target:
            return ans      # dfs 탐색 후 최종 answer 리턴
        for i in range(len(words)):
            cnt = 0
            for j in range(len(words[i])):
                if words[i][j] != stack[j]:  # 모든 단어 길이 같으므로 이렇게 체크
                    cnt += 1
            if cnt == 1:        # words[i] 체크해서 스펠링 하나만 다를 경우 체크
                if visited[i] == 1:  # 방문한 경우
                    continue
                else:
                    visited[i] = 1   # 방문 안 한 경우
                tmp.append(words[i])
        ans += 1
    return ans