[실기/기출,데일리] SQL 23 ~ 21 기출문제&수제비 카페 데일리문제 내용 정리

이하얀·2024년 4월 24일

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🤍 데이터베이스 설계 순서 5가지 = 요, 개, 논, 물, 구 [21년 1회, 23년 2회]

1️⃣ 요구 조건 분석

요구 조건 명세서 작성

2️⃣ 개념적 설계 → 개념 스키마 모델링, 트랜잭션 모델링, E-R 다이어그램

현실 셰계에 대한 인식을 추상적 개념으로 표현하는 과정
개념 스키마 모델링과 트랜잭션 모델링을 수행
요구 조건 명세를 E-R 다이어그램으로 작성

3️⃣ 논리적 설계 → 목표 DBMS에 맞는 논리 스키마 설계, 트랜잭션 인터페이스 설계

현실의 자료를 특정 DBMS가 지원하는 자료구조로 변환하는 과정
트랜잭션의 인터페이스 설계
정규화를 통해 스키마를 평가 및 정제

4️⃣ 물리적 설계 → 목표 DBMS에 맞는 물리적 구조의 데이터로 변환

논리적 구조로 표현된 데이터를 디스크 등의 저장장치에 저장할 수 있는 데이터로 변환하는 과정
파일의 저장 구조 및 엑세스 경로를 결정하여, 테이블 정의서 및 명세서가 산출됨.

5️⃣ 구현

목표 DBMS의 DDL(데이터정의어)로 데이터베이스 생성, 트랜잭션 작성

🤍 정규화(Normalization) 과정 6단계= 도, 부, 이, 결, 다, 조 [21년 2회]

개념: 테이블의 속성들이 상호 종속적인 관계를 갖는 특성을 이용하여 테이블을 무손실 분해하는 과정
정규화 과정
- 비정규 릴레이션 ➡️ 1NF : 도메인인 원자값
- 1NF ➡️ 1NF : 부분적 함수 종속 제거
- 2NF ➡️ 3NF : 이행적 함수 종속 제거
- 3NF ➡️ BCNF(보이스코드정규형) : 결정자이면서 후보키가 아닌 것 제거
- BCNF ➡️ 4NF : 다치 종속 제거
- 4NF ➡️ 5NF : 조인 종속성 이용

🤍 반정규화(Denormalization) [21년 1회]

시스템의 성능을 향상시키고 개발 및 운영의 편의성 등을 높이기 위해 정규화된 데이터 모델을 의도적으로 통합, 중복, 분리하여 정규화 원칙을 위배하는 행위

🤍 데이터 모델의 구성 요소 3가지 = 연, 구, 제 [21년 1회]

연산(Operation)
- 데이터베이스에 저장된 실제 데이터를 처리하는 작업에 대한 명세로서 데이터베이스를 조작하는 기본 도구에 해당
구조(Structure)
- 논리적으로 표현된 객체 타입들 간의 관계로서 데이터의 구성 및 정적 성질을 표현
제약 조건
- 데이터베이스에 저장될 수 있는 실제 데이터의 논리적인 제약 조건을 의미

🤍 DAC(임의 접근 통제, Discretionary Acess Control) [21년 1회]

접근 통제는 데이터가 저장된 객체와 이를 사용하려는 주체 사이의 정보 흐름을 제한하는 것임.
이러한 접근 통제에 관한 기술 중 DAC는 데이터에 접근하는 사용자의 신원에 따라 접근 권한을 부여하여 제어하는 방식으로, 데이터의 소유자가 접근 통제 권한을 지정하고 제어함.
객체를 생성한 사용자가 생성된 객체에 대한 모든 권한을 부여받고, 부여된 권한을 다른 사용자에게 허가할 수도 있음.

🤍 트랜잭션의 특성 4가지 = 원, 일, 격, 영 [20년 1회, 21년 2회]

원자성(Atomicity)
- 트랜잭션의 연산 전체가 성공 또는 실패(All or Nothing)되어야 하는 성질
일관성(Consistency)
- 시스템이 가지고 있는 고정요소는 트랜잭션 수행 전과 트랜잭션 수행 완료 후의 상태가 같아야 하는 성질
격리성=고립성(Isolation)
- 동시에 실행되는 트랜잭션들이 서로 영향을 미치지 않아야 한다는 성질
영속성(Durability)
- 성공이 완료된 트랜잭션의 결과는 영속적으로 데이터베이스에 저장되어야 하는 성질

🤍 DDL(정의), DML(조작), DCL(제어)

DDL(데이터 정의어)

💚 DDL 4가지 = CREATE, ALTER, DROP, TRUNCATE

1️⃣ CREATE(생성)

테이블 생성: CREATE TABLE 테이블명 (컬럼명 데이터타입 (키) 제약조건);

CREATE TABLE 테이블명
(
	컬럼명 데이터타입 PRIMARY KEY, -- 기본키 설정
	컬럼명 데이터타입 FOREIGN KEY REFERENCES 참조테이블(기본키), -- 외래키 설정
	컬럼명 데이터타입 UNIQUE,
	컬럼명 데이터타입 NOT NULL,
	컬럼명 데이터타입 CHECK(조건식) -- 제약 조건 설정
	컬럼명 데이터타입 DEFAULT 값
);

-- 실제 예시
CREATE TABLE Employees
(
    EmployeeID INT PRIMARY KEY,
    DepartmentID INT FOREIGN KEY REFERENCES Departments(DepartmentID),
    FirstName VARCHAR(50) NOT NULL,
    LastName VARCHAR(50) NOT NULL,
    Email VARCHAR(100) UNIQUE,
    Salary DECIMAL(10,2) CHECK(Salary >= 0),
    HireDate DATE DEFAULT GETDATE()
);

-- 제약 조건 예시
- 예시) 사람이라는 테이블 생성
    - 사람이라는 테이블에는 이름, 성별이라는 컬럼이 있는데, 이름은 VARCHAR(10) 데이터 타입을 가지고, 성별은 CHAR(1) 데이터 타입을 가지고 있음.
    - 성별은 추가로 ‘M’과 ‘F’ 값만 가질 수 있도록 제약 조건을 걸고자 함.
[답]
CREATE TABLE 사람
(
	이름 VARCHAR(10)
	성별 CHAR(1) CHECK(성별='M' OR 성별='F)
);

2️⃣ ALTER(수정) - ADD

테이블에 컬럼 추가 : ALTER TABLE 테이블명 ADD 칼럼명 데이터 타입 (키) 제약조건;

-- BirthDate 컬럼은 DATE 데이터 유형으로 설정되며 NOT NULL 제약 조건 적용
ALTER TABLE Employees ADD BirthDate DATE NOT NULL;

-- 사원 테이블에 VARCHAR(11) 타입으로 전화번호라는 컬럼을 추가한다면?
ALTER TABLE 사원 ADD 전화번호 VARCHAR(11);

3️⃣ DROP(테이블 자체 삭제), TRUNCATE(내용만 삭제)

DML(데이터 조작어)

💚 DML 4가지 = SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE

1️⃣ SELECT(조회) : 테이블 내 칼럼에 저장된 데이터 조회

IN 연산자 사용법 = 칼럼 IN(값1, 값2, …) [20년 2회]

BETWEEN 사용법 = WHERE 칼럼 BETEEN 값1 AND 값2(값1, 값2, …) [20년 2회]

💡 문제로 이해!

다음은 고객 테이블이다. 나이가 50살 이상이면서 59살 이하이고, 성별이 남자인 사람의 이름을 출력하는 쿼리를 작성하시오.

(단, BETWEEN 구문을 사용해야 한다.)

<고객> 테이블

| 이름 | 나이 | 성별 | 주소 |
| --- | --- | --- | --- |
| 홍길동 | 20 | 남 | 경기도 |
| 임꺽정 | 59 | 남 | 전라도 |
| 유관순 | 35 | 여 | 경상도 |
| 나혜석 | 41 | 여 | 충청도 |
| 이순신 | 33 | 남 | 강원도 |

```sql
SELECT 이름 FROM 고객
WHERE 나이 BETWEEN 50 AND 59
AND 성별 = '남';
```

DISTINCT(중복제거) [22년 3회]
- 중복되는 칼럼을 제거함.
COUNT 연산자 = COUNT(칼럼명) | COUNT(*) [22년 2회]
- 복수 행의 줄 수를 구하는 집계 함수
  - COUNT(칼럼명) : NULL 제외 카운트
  - COUNT(*) : NULL 포함 전부 카운트

2️⃣ INSERT(삽입) : 테이블 내 칼럼에 데이터 추가

있는 칼럼에 데이터 추가 = INSERT INTO 테이블명(칼럼) VALUES(데이터); INSERT INTO 테이블명(칼럼1, 칼럼2, …) VALUES(데이터1, 데이터2,…)
```
다음은 테이블 및 컬럼명에 대한 명세이다.
사원명이 홍길동, 나이가 24, 급여가 300인 직원을 직원 테이블에 삽입하는 쿼리
- 테이블명 : EMPLOYEE(직원 테이블)
- 칼럼명 : NAME(사원명), AGE(나이), SALARY(급여)

INSERT INTO EMPLOYEE(NAME, AGE, SALARY)
VALUES('홍길동', 24, 300);
```
🚨 **추가하는 경우 혼동 주의!** - 칼럼 자체를 추가 한다면 → **ALTER TABLE** 테이블명 **ADD** 컬럼명 데이터타입 [제약조건]; - 있는 칼럼에 데이터를 추가 한다면 → **INSERT INTO** 테이블명(칼럼) **VALUES**(데이터);

3️⃣ UPDATE(갱신) - SET : 테이블 내 칼럼에 저장된 데이터 수정

데이터 내용을 변경(수정)할 때 사용하는 명령어

UPDATE 테이블명 SET …

UPDATE 테이블명
SET 속성명 = 데이터, …
WHERE 조건;

-- 예시
UPDATE 회원 SET 전화번호 = ‘010-14’
WHERE 회원번호 = ‘N4’;

4️⃣ DELETE(삭제) : 테이블 내 칼럼에 저장된 데이터 삭제 [20년 3회]

🚨 주의점 : DELETE는 해당하는 행 자체를 삭제하기 때문에 FROM 앞에 *을 하지 않음!!!!

튜플을 삭제하는 경우 DELETE 명령어 사용
- DELETE FROM 테이블명 WHERE 조건;
- 예시) 학생 테이블에서 이름이 민수인 튜플을 삭제하는 SQL문
```
DELETE FROM 학생 WHERE 이름 = ‘민수’;
```

💚 JOIN 컬럼 ON 조건 [21년 2회]

조인 조건으로 ON을 사용

💚 JOIN 종류 5가지 = 내, 왼외, 오외, 완외, 교, 셀 [21년 2회]

1️⃣ 내부조인 → JOIN 테이블 ON

같은 이름의 칼럼이 여러 테이블에 있을 경우 ‘별칭.컬럼명’ 형태로 명시
INNER 키워드 : 생략해도 내부 조인은 가능

검색 조건 추가 시 ➡️ 조인된 값에서 ➡️ 해당 조건에 맞는 결과만 출력되도록 설정

SELECT A.칼럼1, A.칼럼2, ..., B.칼럼1, B.칼럼2, ...
FROM 테이블1 A [INNER] JOIN  테이블2 B
ON 조인조건
[WHERE 검색조건];

2️⃣ 왼쪽 외부조인 → LEFT JOIN 테이블 ON

OUTER 키워드 : 생략해도 왼쪽 외부 조인 가능

검색 조건 추가 시 ➡️조인된 값에서 ➡️ 해당 조건에 맞는 결과만 출력되도록 설정

SELECT A.칼럼1, A.칼럼2, ..., B.컬럼1, B.칼럼2, ...
FROM 테이블1 A LEFT [OUTER] JOIN 테이블2 B
ON 조인조건
[WHERE 검색조건];

3️⃣ 오른쪽 외부조인 → RIGHT JOIN 테이블 ON

OUTER 키워드 : 생략해도 오른쪽 외부 조인 가능

검색 조건 추가 시 ➡️조인된 값에서 ➡️ 해당 조건에 맞는 결과만 출력되도록 설정

SELECT A.칼럼1, A.칼럼2, ..., B.컬럼1, B.칼럼2, ...
FROM 테이블1 A RIGHT [OUTER] JOIN 테이블2 B
ON 조인조건
[WHERE 검색조건];

4️⃣ 완전 외부조인 → FULL JOIN 테이블 ON

OUTER 키워드 : 생략해도 완전 외부 조인 가능

검색 조건 추가 시 ➡️조인된 값에서 ➡️ 해당 조건에 맞는 결과만 출력되도록 설정

SELECT A.칼럼1, A.칼럼2, ..., B.컬럼1, B.칼럼2, ...
FROM 테이블1 A FULL [OUTER] JOIN 테이블2 B
ON 조인조건
[WHERE 검색조건];

5️⃣ 교차조인 → CROSS JOIN 테이블 (ON 없음)

조인 조건이 없는 모든 데이터 조합을 추출하기 때문에 ON절 없음!
```
SELECT 컬럼1, 컬럼2, ...
FROM 테이블1 CROSS JOIN 테이블2
```

6️⃣ 셀프 조인

같은 테이블을 조인하는 경우임!
같은 테이블명을 쓰고 별칭만 A, B와 같이 다르게 함.

검색 조건 추가 시 ➡️조인된 값에서 ➡️ 해당 조건에 맞는 결과만 출력되도록 설정

SELECT A.칼럼1, A.칼럼2, ..., B.칼럼1, B.칼럼2, ...
FROM 테이블1 A [INNER] JOIN  테이블1 B
ON 조인조건
[WHERE 검색조건];

DCL(데이터 제어어)

💚 DCL(데이터 제어어) 2가지 = GRANT, REVOKE [21년 3회]

1️⃣ GRANT 권한 ON 테이블 TO 사용자;

사용 권한 부여

관리자(DBA)가 사용자에게 데이터베이스에 대한 권한을 부여하는 명령어

GRANT 권한 ON 테이블 TO 사용자;

ex) 관리자가 사용자 장길산에게 '학생' 테이블에 대해 UPDATE 할 수 있는 권한 부여
GRANT UPDATE ON 학생 TO 장길산;

2️⃣ REVOKE 권한 ON 테이블 FROM 사용자;

사용 권한 취소

관리자(DBA)가 사용자에게 부여했던 권한을 회수하기 위한 명령어

REVOKE 권한 ON 테이블 FROM 사용자;

ex) 관리자가 사용자 장길산에게 '학생' 테이블에 대해 UPDATE 할 수 있는 권한을 회수
REVOKE UPDATE ON 학생 FROM 장길산;

🤍 로킹 [21년 2회]

데이터베이스의 병행제어 기법 중 하나
접근한 데이터에 대한 연산을 모두 마칠 때까지 추가적인 접근은 제한함으로써 상호 배타적으로 접근하여 작업을 수행하도록 하는 기법

🤍 GRANT의 기능 [21년 3회]

DCL의 하나로, 데이터베이스 관리자가 사용자에게 권한을 부여하는 데 사용하는 명령어

🤍 DB 트랜잭션 연산 = Redo, Undo [22년 1회]

Redo → 시작(start) O, 종료(commit) O
- 데이터베이스가 비정상적으로 종료되었을 때, 디스크에 저장된 로그를 분석하여 트랜잭션의 시작(start)과 종료(commit)에 대한 기록이 있는 트랜잭션들의 작업을 재작업
- 즉, 로그를 이용해 해당 데이터 항목에 대해 이전 값을 이후 값으로 변경하는 연산임.
Undo → 시작(start) O, 종료(commit) X
- 데이터베이스가 비정상적으로 종료되었을 때, 디스크에 저장된 로그를 분석하여 트랜잭션의 시작을 나타내는 ‘start’는 있지만 완료를 나타내는 ‘commit’ 기록이 없는 트랜잭션들이 작업한 내용들을 모두 취소
- 즉, 로그를 이용해 해당 데이터 항목에 대해 이후 값을 이전 값으로 변경하는 연산임.

🤍 정렬 = ORDER BY 칼럼 ASC | ORDER BY 칼럼 DESC [21년 2회, 22년 1회]

정렬 : 키워드 생략 시 오름차순

오름차순 : ORDER BY 컬럼 ASC

내림차순 : ORDER BY 컬럼 DESC

# 21년 2회
# [학생] 테이블을 이용해 이름이 이로 시작하는 학생들에 대해 내림차순 정렬
SELECT * FROM 학생
WHERE 이름 LIKE DESC ORDER BY 이름 "이%";

# 22년 1회
# 점수에 대해 내림차순 하는 SQL
SELECT NAME, SCORE
FROM 성적
ORDER BY SCORE DESC;

# 성적 테이블의 이름, 과목, 성적을 성적순(내림차순)으로 출력하는 쿼리
#(성적 테이블의 칼럼은 이름, 과목, 성적 이 3개가 전부이니, *도 무방)
SELECT * FROM 성적
ORDER BY 성적 DESC;

🤍 이상 종류 3가지 = 삽, 삭, 갱 [22년 1회]

이상이란?
- 데이터의 중복으로 인해 테이블 조작 시 문제가 발생하는 현상
- 삽입 이상
  - 테이블에 데이터를 삽입할 때 의도와는 상관없이 원하지 않은 값들로 인해 삽입할 수 없게 되는 현상
- 삭제 이상(22년 1회 6번)
  - 테이블에서 튜플을 삭제할 때 의도와는 상관없는 값들도 함께 삭제되는 현상
- 갱신 이상
  - 테이블에서 튜플에 있는 속성 값을 갱신할 때 일부 튜플의 정보만 갱신되어 정보에 불일치성에 생기는 현상

🤍 관계 해석 [22년 2회]

문제1) 데이터베이스에 대한 다음 설명에서 괄호에 공통으로 들어갈 알맞은 용어를 쓰시오.
- ( 관계 해석 )은 관계 데이터의 연산을 표현하는 방법으로, 관계 데이터 모델의 제안자인 코드(E. F. Codd)가 수학의 술어 해석(Predicate Calculus)에 기반을 두고 관계 데이터베이스를 위해 제안했다.
- 원하는 정보가 무엇이라는 것만 정의하는 비절차적 특성을 지니며, 원하는 정보를 정의할 때 계산 수식을 사용한다.
- 튜플 해석식을 사용하는 튜플 ( 관계 해석 )과 도메인 해석식을 사용하는 도메인( 관계 해석 )으로 구분된다.

🤍 다중 행 비교 연산자 4가지 = IN, ANY(=SOME), ALL, EXISTE [22년 2회]

다중 행 비교 연산자는 단일 행 비교 연산자(<, >, =, <>)와 결합해 사용 가능
IN : 리턴되는 값 중 조건에 해당하는 값이 있으면 참
ANY(=SOME) : 서브쿼리에 의해 리턴되는 각각의 값과 조건을 비교해 하나 이상 만족하면 참
ALL : 값을 서브쿼리에 의해 리턴되는 모든 값과 조건값을 비교하여 모든 값을 만족해야만 참
EXISTS : 메인 쿼리의 비교 조건이 서브쿼리의 결과 중에서 만족하는 값이 하나라도 존재하면 참

답 : ALL
- 서브쿼리로 도출된 모든 값이 조건을 만족해야 하므로 ALL연산자를 사용
- “모든 제품의 단가보다”
예시

🤍 COUNT [22년 2회]

COUNT(*) : NULL도 포함 가능
COUNT(칼럼) : NULL은 포함 안됨.

🤍 관계 대수식 π [22년 2회]

π_{TTL}(EMPLOYEE)

🤍 함수적 종속(Functional Dependency) [22년 2회]

어떤 테이블 R에서 X와 Y를 각각 R의 속성 집합의 부분 집합이라 할 때
- 속성 X의 값 각각에 대해 시간에 관계없이 항상 속성 Y의 값이 오직 하나만 연관되어 있을 때 'Y는 X에 함수적 종속' 또는 'X가 Y를 함수적으로 결정한다'라고 하며 X→Y로 표기한다.
- X→Y의 관계에서 X를 결정자(Determinant), Y를 종속자(Dependent)
- 연관이라는 개념을 결정짓는다라는 개념으로 보면될듯 → X가 결정되면 Y도 결정된다.
종류 3가지 완, 부, 이 [22년 2회]
- Full Functional Dependency(완전 함수적 종속)
  - X→Y이면서도 X의 임의의 진부분집합인 Z와는 종속관계가 없는 속성
- Partial Functional Dependency(부분 함수적 종속)
  - X→Y이면서도 X의 임의의 진부분집합인 Z와도 Z→Y인 속성
- Transitive Functional Dependency(이행적 함수적 종속)
  - A→B이고 B→C일 때, A→C를 만족하는 관계

🤍 관계 대수 U, -, X, π, ⋈ [22년 3회]

관계 대수의 개념
- 관계형 데이터베이스에서 원하는 정보와 그 정보를 검색하기 위해서 어떻게 유도하는가를 기술하는 절차적인 언어
연산
- 일반 집합 연산자 4가지 = U, ∩, - X
  - Union(합집합) : U
  - Intersection(교집합) : ∩
  - Difference(차집합) : -
  - Cartesian product(교차곱) : X
- 순수 관계 연산자 4가지 = σ π ⋈ ÷
  - Select : σ
  - Project : π
  - 조인 : ⋈
  - Division(나누기) : ÷

🤍 중복 제거 문제 풀이 시 주의 [22년 3회]

문제 7) 다음과 같이 테이블을 정의하고 튜플을 삽입하였을 때, 각 번호( ①, ② )의 SQL문을 실행한 결과를 쓰시오.

CREATE TABLE 부서 (
부서코드 INT PRIMARY KEY,
부서명 VARCHAR(20)
);
CREATE TABLE 직원 (
직원코드 INT PRIMARY KEY,
부서코드 INT,
직원명 VARCHAR(20),
FOREIGN KEY(부서코드) REFERENCEs 부서(부서코드) ON DELETE CASCADE
);

INSERT INTO 부서 VALUES(10, '영업부');
INSERT INTO 부서 VALUES(20, '기획부');
INSERT INTO 부서 VALUES(30, '개발부');

INSERT INTO 직원 VALUES(1001, 10, '이진수');
INSERT INTO 직원 VALUES(1002, 10, '곽연경');
INSERT INTO 직원 VALUES(1003, 20, '김선길');
INSERT INTO 직원 VALUES(1004, 20, '최민수');
INSERT INTO 직원 VALUES(1005, 20, '이용갑');
INSERT INTO 직원 VALUES(1006, 30, '박종일');
INSERT INTO 직원 VALUES(1007, 30, '박미경');

① SELECT DISTINCT COUNT(부서코드) FROM 직원 WHERE 부서코드 = 20;

② DELETE FROM 부서 WHERE 부서코드 = 20;
     SELECT DISTINCT COUNT(부서코드) FROM 직원;

답
① 3
② 4
```
    
```

🤍 E-R 다이어그램 요소 6가지 = 개, 관, 속, 다속, 개관연, 관관속연 [22년 3회]

☐ (사각형) - 개체
◇ (마름모) - 관계 (개체들의 관계 집합)
○ (타원) - 속성
◎ (이중타원) - 다중값 속성
⎯ (실선) - 개체와 관계집합의 연결
-- (점선) - 관계집합과 관계집합의 속성과의 연결

🤍 릴레이션 구성 용어 3가지 = 튜플, 릴레이션 인스턴스, 카디널리티 [23년 1회]

튜플
- 릴레이션을 구성하는 각각의 행을 의미하며, 파일 구조에서는 레코드에 해당함.
릴레이션 인스턴스
- 데이터 개체를 구성하고 있는 속성들에 데이터 타입이 정의되어 구체적인 데이터 값을 가진 것으로, 실제 값을 가진 튜플을 의미함.
카디널리티
- 튜플의 개수를 의미함.

🤍 스키마 3가지 = 외, 개, 내

외부 스키마 → 사용자, 개발자 관점 DB 논리적 구조
- 사용자나 개발자의 관점에서 필요로 하는 데이터베이스의 논리적 구조
- 사용자 뷰를 나타내고, 서브 스키마로 불림.
개념 스키마 → DB 전체 논리적 구조
- 데이터베이스의 전체적인 논리적 구조
- 전체적 뷰를 나타냄
- 개체 간 관계, 제약 조건, 접근 권한, 무결성, 보안에 대해 정의
내부 스키마 → 물리적 저장 장치 관점 DB 구조
- 물리적 저장 장치의 관점에서 보는 데이터베이스 구조
- 실제로 데이터베이스에 저장될 레코드의 형식을 정의하고 저장 데이터 항목의 표현 방법, 내부 레코드의 물리적 순서 등 표현

🤍 CASCADE [23년 2회]

뷰를 제거할 때, 뷰를 참조하는 모든 데이터도 연쇄적으로 제거하는 옵션!
- 예시
  - <학생> 뷰를 제거한다.
  - <학생> 뷰를 참조하는 모든 데이터도 연쇄적으로 제거한다.
```
DROP VIEW 학생 CASCADE;
```

🤍 RESTRICT

뷰를 제거할 때, 뷰 테이블을 다른 테이블이 참조 중이면 제거하지 않는 옵션!
- 예시
  - “Soojebi” 뷰 테이블 제거
  - “Soojebi” 뷰 테이블을 다른 테이블이 참조 중이면 제거하지 않음.
```
DROP VIEW Soojevi RESTRICT;
```

🤍 UML 다이어그램 정적 모델링 6가지 = 정(=구) - 클, 객, 컴, 배, 복, 패 [23년 3회]

키워드 : 관계, 구조, 위치 등

정적 모델링(=구조적 다이어그램)
- 클래스 다이어그램
  - 클래스 사이의 관계를 표현하는 UML을 이용한 정적 모델링의 대표 다이어그램
- 객체 다이어그램
  - 클래스에 속한 사물(객체)들, 즉 인스턴스(Instance)를 특정 시점의 객체와 객체 사이의 관계로 표현
- 컴포넌트 다이어그램
  - 실제 구현 모듈인 컴포넌트 간의 관계나 컴포넌트 간의 인터페이스를 표현
- 배치 다이어그램
  - 컴포넌트 사이의 종속성을 표현하고, 결과물, 프로세스, 컴포넌트 등 물리적 요소들의 위치를 표현
- 복합체 구조 다이어그램
  - 클래스나 컴포넌트가 복합 구조를 갖는 경우 그 내부 구조를 표현
- 패키지 다이어그램[23년3회]
  - 유스케이스나 클래스 등의 모델 요소들을 그룹화한 패키지들의 관계를 표현

🤍 UML 다이어그램 동적 모델링 7가지 = 동(=행) - 유, 시, 커, 상, 활, 상, 타 [23년 3회]

키워드 : 요구 분석, 메시지, 상태 변화, 로직, 흐름, 제약 등

동적 모델링(행위 다이어그램)
- 유스케이스 다이어그램(Use Case Diagram)
  - 사용자의 요구를 분석하는 것으로, 기능 모델링 작업에 사용
  - 사용자(Actor)와 사용 사례(Use Case)로 구성됨
- 시퀀스 다이어그램(Sequence Diagram)
  - 상호 작용하는 시스템이나 객체들이 주고받는 메시지를 표현함
- 커뮤니케이션 다이어그램(Communication Diagram)
  - 동작에 참여하는 객체들이 주고받는 메시지와 객체들 간의 연관 관계를 표현함
- 상태 다이어그램(State Diagram)
  - 하나의 객체가 자신이 속한 클래스의 상태 변화 혹은 다른 객체와의 상호 작용에 따라 상태가 어떻게 변화하는지를 표현함
  - 럼바우 객체지향 분석 기법에서 동적 모델링에 활용됨
- 활동 다이어그램(Activity Diagram)
  - 시스템이 어떤 기능을 수행하는지 객체의 처리 로직이나 조건에 따른 처리의 흐름을 순서에 따라 표현함
- 상호작용 개요 다이어그램(Interaction Overview Diagram)
  - 상호작용 다이어그램 간의 제어 흐름을 표현함
- 타이밍 다이어그램(Timing Diagram)
  - 객체 상태 변화와 시간 제약을 명시적으로 표현함

🤍 무결성 제약조건 4가지 = 개, 도, 참, 사 [23년 3회]

개체 무결성 : 기본키는 null이 될 수 없고 중복이 일어날 수 없음(릴레이션 내에 오직 하나의 값만 존재해야 함), 기본키 제약이라고도 함.
도메인 무결성 : 주어진 속성이 도메인에 속해야 함
참조 무결성[23년 3회] : 외래키는 참조할 수 없는 값을 가질 수 없음
- 제한 : 참조무결성의 원칙을 위배하는 연산을 거절하는 옵션이다.
- 연쇄 : 참조되는 릴레이션에서 튜플을 삭제하고, 참조되는 릴레이션에서 이 튜플을 참조하는 튜플도 함께 삭제하는 옵션이다.
- 널 값 : 참조되는 릴레이션에서 튜플을 삭제하고, 참조하는 릴레이션에서 해상 튜플을 외래키에 NULL 값을 넣는 옵션이다.
사용자 정의 무결성 : 속성값들이 사용자가 정의한 제약조건에 만족해야 함

🤍 키(KEY) 3가지 = 대, 슈, 외

대체키 : 후보 키 중에서 기본 키로 선택되지 않은 키
슈퍼키 : 릴레이션을 구성하는 모든 튜플에 대해 유일성은 만족하지만, 최소성은 만족하지 못하는 키
외래키 : 테이블 간의 참조 무결성을 위한 제약 조건으로 한 릴레이션의 컬럼이 다른 릴레이션의 기본 키로 이용되는 키

이하얀

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[실기/기출,데일리] SQL 23 ~ 21 기출문제&수제비 카페 데일리문제 내용 정리

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🤍 데이터베이스 설계 순서 5가지 = 요, 개, 논, 물, 구 [21년 1회, 23년 2회]

🤍 정규화(Normalization) 과정 6단계= 도, 부, 이, 결, 다, 조 [21년 2회]

🤍 반정규화(Denormalization) [21년 1회]

🤍 데이터 모델의 구성 요소 3가지 = 연, 구, 제 [21년 1회]

🤍 DAC(임의 접근 통제, Discretionary Acess Control) [21년 1회]

🤍 트랜잭션의 특성 4가지 = 원, 일, 격, 영 [20년 1회, 21년 2회]

🤍 DDL(정의), DML(조작), DCL(제어)

💚 DDL 4가지 = CREATE, ALTER, DROP, TRUNCATE

💚 DML 4가지 = SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE

💚 JOIN 컬럼 ON 조건 [21년 2회]

💚 JOIN 종류 5가지 = 내, 왼외, 오외, 완외, 교, 셀 [21년 2회]

💚 DCL(데이터 제어어) 2가지 = GRANT, REVOKE [21년 3회]

🤍 로킹 [21년 2회]

🤍 GRANT의 기능 [21년 3회]

🤍 DB 트랜잭션 연산 = Redo, Undo [22년 1회]

🤍 정렬 = ORDER BY 칼럼 ASC | ORDER BY 칼럼 DESC [21년 2회, 22년 1회]

🤍 이상 종류 3가지 = 삽, 삭, 갱 [22년 1회]

🤍 관계 해석 [22년 2회]

🤍 다중 행 비교 연산자 4가지 = IN, ANY(=SOME), ALL, EXISTE [22년 2회]

🤍 COUNT [22년 2회]

🤍 관계 대수식 π [22년 2회]

🤍 함수적 종속(Functional Dependency) [22년 2회]

🤍 관계 대수 U, -, X, π, ⋈ [22년 3회]

🤍 중복 제거 문제 풀이 시 주의 [22년 3회]

🤍 E-R 다이어그램 요소 6가지 = 개, 관, 속, 다속, 개관연, 관관속연 [22년 3회]

🤍 릴레이션 구성 용어 3가지 = 튜플, 릴레이션 인스턴스, 카디널리티 [23년 1회]

🤍 스키마 3가지 = 외, 개, 내

🤍 CASCADE [23년 2회]

🤍 RESTRICT

🤍 UML 다이어그램 정적 모델링 6가지 = 정(=구) - 클, 객, 컴, 배, 복, 패 [23년 3회]

🤍 UML 다이어그램 동적 모델링 7가지 = 동(=행) - 유, 시, 커, 상, 활, 상, 타 [23년 3회]

🤍 무결성 제약조건 4가지 = 개, 도, 참, 사 [23년 3회]

🤍 키(KEY) 3가지 = 대, 슈, 외

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