📊 전이 학습 (Transfer learning)

📌 전이 학습이란?

• 정의

- 이미 학습된 모델(사전학습모델)에 대해 사이언티스트가 해결해야할 문제에 최적화된 모델로 만들기 위해 전체 또는 부분 재학습하거나 Fine Tuning 하는 학습 방법

- 데이터 부족 문제를 해결하기 위해 사전학습된 모델을 재학습한다.

- 사전학습 모델에 대해 부분만 재학습 시킬 수 있다.
ex) 사전학습 모델의 Conv층은 그대로 사용하고 Dense층만 재학습 시킬 수 있다.

📌 미세 학습(Fine Tuning) 이란?

• 정의
  - 사전학습 모델에서 사이언티스트가 처리한 문제에 최적화하기 위해 사전학습 모델의 마지막 부분을 재학습 시키는 학습 방법