(Lv.3) 야근 지수

yejichoi·2023년 9월 20일
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야근 지수

회사원 Demi는 가끔은 야근을 하는데요, 야근을 하면 야근 피로도가 쌓입니다. 야근 피로도는 야근을 시작한 시점에서 남은 일의 작업량을 제곱하여 더한 값입니다. Demi는 N시간 동안 야근 피로도를 최소화하도록 일할 겁니다.Demi가 1시간 동안 작업량 1만큼을 처리할 수 있다고 할 때, 퇴근까지 남은 N 시간과 각 일에 대한 작업량 works에 대해 야근 피로도를 최소화한 값을 리턴하는 함수 solution을 완성해주세요.

제한 사항

works는 길이 1 이상, 20,000 이하인 배열입니다.
works의 원소는 50000 이하인 자연수입니다.
n은 1,000,000 이하인 자연수입니다.

입출력 예시

worksnresult
[4,3,3]412
[2,1,2]16
[1,1]30

접근 방법

처음에 문제 이해가 안가서 당황스러웠다
결국 n의 값을 works 요소에 자유 자재로 빼서 만든 요소의 각 제곱의 합을 최소화하라는 내용
최소값 구하는 문제니 heap 이용해서 풀면 되었을 문제

def solution(n, works):
    # answer = 0
    # min_count = float('inf') 
    
    if sum(works) <= n:
        return 0
#     for i in range(1,n+1):
#         print(i)
    
    
#     return answer

정답 풀이 (최대힙)

from heapq import heapify, heappush, heappop
def solution(n, works):
    answer = 0
    if sum(works) <= n:
        return 0
    
    works =  [ (-1) * work for work in works] # 최대힙 
    print(works)
    heapify(works)
    print(works)
    while n:
        current = heappop(works) # 제일 작은 값 제거
        post = current + 1 # 제일 작은 값에 + 1
        heappush(works, post)
        n -= 1
    print(works)
    return sum([work ** 2 for work in works])

TIP

heapfy(list)

리스트를 최소 힙으로 변환하여 힙 속성을 유지

heappush(heap, item)

heap이라는 힙에 item을 추가합니다.
item을 힙에 추가한 후 힙 속성을 유지하기 위해 다시 정렬됩니다.

heappop(heap)

힙에서 가장 작은(또는 가장 큰, 최대 힙의 경우) 요소를 제거하고 반환

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