UNet 네트워크를 천천히 구현해보자.
Generator(생성모델)와 Discriminator(판별모델)라는 2개의 네트워크로 이루어져 있다.두 네트워크를 적대적으로 학습시키며 목적을 달성하는 방법이다.생성모델(G)의 목적은 진짜 분포에 가까운 가짜 분포를 생성하는 것판별모델(D)의 목적은 표본이 가짜 분포