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연습문제1

우리는 관계 대수 연산자에 포함되는 다양한 일반 집합 연산자와 순수 관계 연산자를 학습하였다. 이제 위의 연습문제를 풀어보자.

🤓스스로 풀어본 연습문제 풀이

1. π_과목이름(과목)
2. π_학번 ∧ 이름(σ_학년 = '1학년'(학생))
3. π_학번, 과목번호, 학점(σ_중간성적 ≥ 80 ∧ 기말성적 ≥ 70(학생⋈과목⋈수강)
4. π_학번(σ_과목번호(과목⋈학생))
5. π_이름, 학년(σ_과목번호=3 ∧ 학점 = 'A0'(과목⋈수강⋈학생))

👩‍🏫모범답안

1. π_과목이름(과목)

2. π_학번, 이름(σ_학년 = '1학년'(학생))
   👉속성은 논리 연산자가 아니라 콤마를 사용!

3. π_학번, 과목번호, 학점(σ_중간성적 ≥ 80 ∧ 기말성적 ≥ 70(수강)
   👉수강 릴레이션에 학번, 과목번호, 학점이 있기 때문에 굳이 조인 연산 할 필요 x
   👉프로젝트를 기준으로 해서 먼저 찾았기 때문에 이런 오류가 발생하였음. 따라서, clockwise 순서로 릴레이션 -> 셀렉트 -> 프로젝트 순으로 표현하는 것이 바람직하다.

4. π_학번, 과목번호(수강) ÷ π_과목번호(과목)
   👉셀렉트에 대한 표현법 미숙지로 인한 오답!
   👉디비전은 R이 S의 모든 속성을 포함하고 있어야 연산이 가능하기 때문에 과목이름이 아니라 과목번호를 프로젝트하였다.

5. π_이름, 학년(σ_과목번호=3 ∧ 학점 = 'A0'(학생⋈수강))

연습문제2

🤓스스로 풀어본 연습문제 풀이

1. π_판매자번호, 이름(σ_수수료 < 0.05(판매자))
2. π_이름, 수수료(σ_고객번호='C001' ∧ 제품번호='P003'(판매자⋈주문))
3. 몰?루
4. π_판매자번호(σ_거주도시='부산'(주문⋈고객))

👩‍🏫모범답안

1. 정답
2. 정답
3. π_이름(고객) - π_이름(σ_판매자번호='A003'(고객⋈주문))
   👉"않은"은 차집합('-')으로 변환을 하는데, 속성의 차수가 같아야 하므로속성 리스트는 검색하고자 하는 이름을 동일하게 설정한다.
   👉즉, "주문하지 않은"에서 주문을 타겟 릴레이션으로 잡는 것이 아니라, 관형어가 어떤 명사를 꾸미는지(여기서는 고객 릴레이션) 유심히 살펴봐야 한다.
   📢말 그대로 릴레이션 스키마이기 때문에, 머릿속에서 예시 투플들을 생성하는 것이 아니라 질의문을 어떻게 관계대수로 치환할 것인가를 생각하는 것이 포인트!!
4. π_판매자번호, 고객번호(주문) ÷ π_고객번호(σ_거주도시='부산'(고객)

• 위의 연습문제1의 (4)에서도 "모든"이라는 단서가 디비전 연산을 표현하라는 것으로 보아, 우리는 다음과 같은 절차를 따를 수가 있다:
  • 고객, 주문 릴레이션 추출
  • 부산에 거주 -> σ_거주도시='부산'
  • 모든 고객 -> π_고객번호 && 주문을 받은 판매자의 번호 -> π_판매자번호(주문)
    • 모든 과목의 이름을 검색 -> π_과목이름(과목) ≒ π_고객번호(σ_거주도시='부산'(고객)) (∵고객번호가 key라 훨씬 identifiable함)
  • 그것보다 더 큰 개념인 π_판매자번호, 고객번호(주문)을 고려한다면:
    주문을 받은 판매자의 번호 ÷ 부산에 거주하는 모든 고객
    == π_판매자번호, 고객번호(주문) ÷ π_고객번호(σ_거주도시='부산'(고객))
    💡R이 S의 모든 속성을 포함하고 있어야 연산이 가능하므로 고객번호는 공통 속성이 되어야 한다.

🤔차집합과 디비전 개념이 익숙하지 않으므로 개념 복습만은 하되, 어짜피 실무에서는 관계 해석을 기반한 SQL 쿼리문을 주로 사용하기 때문에 너무 deep하게 공부할 필요는 없음!