프로젝트 생성\-사전 준비물:Java 17 이상, IDE: IntelliJ 또는 Eclipse 설치주의! - 스프링 부트 3.x 버전 선택 필수윈도우 사용자를 위한 IntelliJ 단축키 조회 방법윈도우 단축키 확인 법단축키는 영상 화면 아래쪽에 보면 오른쪽 괄호안에

DOM 트리: 나무를 뒤집어 놓인 형태의 자료구조인 트리구조를 가짐노드 타입 살펴보기문서노드: 최상위 document객체의 노드 타입요소노드: h1,p태그와 같은 요소의 노드 타입속성노드: href,src와 같은 속성의 노드 타입텍스트 노드: 텍스트에 해당하는 노드 타

\-내부스크립트방법HTML파일에서 script 태그의 콘텐츠 영억에서 자바스크립트 코드를 작성하는 방법document.write("내부 스크립트 방법");\-외부 스크립트 방법js확장자로된 별도의 파일을 생성하고 그 파일에 자바스크립트 코드를 작성한뒤 HTML문서와 연

h1{color:red};선택자 속성 값선택자: CSS스타일을 적용할 HTML태그 요소를 선택하는 영역선언부: 선택자에서 선택한 태그에 적용할 스타일을 작성하는 영역\-> ({}) ; 중관호 안에 넣는다.주석 (/ 별 주석내용 별 /)내부 스타일 시트 사용하기(<

3.10 태그 종류에 상관없이 사용하는 글로벌 속성

비지도 학습: 타깃이 없을깨 사용하는 머싱러닝 알고리즘넘파이에서 npt 파일을 로드 하는 방법-> load() 메서드에 퍼일 이름을 전달하는것픽셀값 분석하기이미지로 출력하긴 어렵지만 배열을 계산할때 편리평균값과 가까운 사진 고르기넘파이 abs()함수-> 절댓값을 계산하

05 트리 알고리즘 05-1 결정트리 결정트리: 예/아니오에 대한 질문을 이어가면서 정답을 찾아 학습하는 알고리즘 -> 비교적 예측과정을 이해하기 쉽고 성능도 뛰어남 분순도: 결정트리가 최적의 질문을 찾기 위한 기준 정보이득: 부모 노드와 자식 노드의 분순도 차이 (결정 트리 알고리즘은 정보 이득이 최대화되도록 학습) 가지치기: 결정 트리의 성장을 제한하...

다양한 분류 알고리즘 04-1 로지스틱 회귀 로지스틱 회귀: 선형 방정식을 사용한 분류 알고리즘 -> 선형 회귀와 달리 시그모이드 함수나 소프트 맥스 함수를 사용하여 클래스 확률을 출력할수 있음 다중분류: 타깃 클래스가 2개 이상인 분류 문제 이다. -> 소프트맥스 함수를 사용하여 클래스를 예측합니다 시그모이드 함수: 선형 방정식의 출력을 0과 1사이의...

회귀 알고리즘과 모델 규제 03-1 k-최근접 이웃 회귀 지도 학습 알고리즘 -> 회귀/분류 회귀: 클래스중 하나로 분류하는 것이 아니라 임의의 어떤 숫자를 예측하는 문제.-> 타깃갑도 임의의 수치가 됌 k-최근접 이웃 회귀: k-최근접 이웃 알고리즘을 사용해

인공지능; 사람처럼 학습하고 추론할수 있는 지능을 가진 쿰퓨터 시스템을 만드는 기술인공지능 태동기: 1943 워런 매컬러와 윌터피츠가 뇌의 뉴런 개념을 발표1950 앨런 튜닝이 인공지능이 사람과 같은 지능을 가졌는지 테스트응 할수 있는 튜링테스트인공지능 황금기: 대표적

모수검정: 모집단에서 추출한 샘플을 사용해 모집단의 평균이나 분산과 같은 파라미터를 추정하여 가설을 테스트하는 방법(모집단에 대한 파라미터를 추정하는 방법)표본: 모집단에서 선택한 일부 샘플표준점수: z점수라고도 부르며 정규분포상에서 데이터 포인트가 원점에서부터 얼마나

Figure:모든 그래프 구성 요소를 담고 있는 최상위 객체.figure()함수-> 피겨객체를 만들어 활용하면 다양한 그래프 옵션을 조절할수 있다. figsize 매개변수: 그래프 크기 바꾸기 튜플:소괄호()로 표현, 한번 생성하면 삭제하거나 수정할수 없다 그래프 실제

3.데이터 정제하기 03-1 불필요한 데이터 삭제하기 데이터정제: 데이터에서 손상되거나 부정확한 부분을 수정하고,불필요한 데이터를 삭제하거나 불완전한 값을 교체하는 작업 -> 데이터 분석 목적에 맞게 변환하는 데이터 랭글링,데이터 먼징의 일부로 수행가능 loc 매

1-1)올바른 의사결정을 돕기 위한 통찰\-기술통계: 관측이나 실험을 통해 수집한 데이터를 정량화하거나 요약하는 기법\-가설검정 : 주어진 데이터를 기반으로 특정 가정이 합당한지 평가하는 방법\-탐색적 데이터 분석: 데이터를 시각적으로 표현하여 주요 특징을 찾고 분석하

\-개발환경을 온라인으로 옮겨 놓은것\-사용자 컴퓨터에서 따로 작업하고 깃허브에 올리는 대신 브라우저 VS Code편집기를 사용해서 소스를 작성하고 깃허브로 올릴수 있음-> 시간과 저장공간에 대한 비용이 청구저장소->code클릭->create codespace on m

1)사용할 파일 준비하기사이트 내용이 담긴 HTML파일과 사이트 디자인을 담당하는 CSS파일 준비 \-첫화면은 반드시 index.html로 저장하고 이미지및 링크가 제대로 동작하는 지 확인후 푸시2)저장소 복제하기다른사람 저장소에 있는 소스파일은 자신의 저장소로 복제

VS Code ->어떤 작업을 하든 작업폴더를 추가해야함.새폴더 만들고 작업 폴터 추가하기 1.새파일: 현재 폴더에 새 파일을 만들기2.새폴더: 현대 폴더에 하위 폴더를 만들기3.탐색기 새로 고침: 현재 폴더를 다시 불러오기4.탐색기에서 폴더 축소: 폴더 안의 하위 폴

06장 깃허브에서 다른 사람과 소통하기1)깃허브 프로필 관리하기프로필 둘러보기프로필 작성하기https://github.com/아이디로 접속하면 사용자의 프로필 사진을 비롯해 저장소 목록과 커밋현황등을 보여줌프로필 아래에 있는 Edit->을 통해 프로필 사진을

1) 서로다른 컴퓨터에서 원격 저장소 함께 사용하기git clone: 원격저장소 복제하기git clone 원격저장소 주소 git_home : git_home디렉터리가 만들어짐git clone 원격저장소 주소 git_office (->개인 컴퓨터와 회사 컴퓨터 양쪽에 복

1) 원격저장소와 깃허브원격저장소란? : 지역저장소가 아닌 컴퓨터나 서버에 만든 저장소를 말한다.("백업","협업")깃허브로 할 수 있는 일들 1.원격저장소에서 깃을 사용할수 있다. 2.지역 저장소를 백업할 수 있습니다.3.온라인 개발 툴을 사용할 수 있습니다.(코드스