- 트리 : 한 지점에서 시작해서 점점 넓게 퍼져 나가는 형태
- 노드 : 하나하나의 박스
- root 노드 : 제일 위에 있는 질문 노드
- leaf 노드 : 트리의 가장 끝에 있는 노드
- 깊이 : 트리의 층
- 노드 중요도(Node Importance)
- 계산하려는 노드까지 오는 학습 데이터 수랑 불순도를 곱한 뒤, 총 데이터 수로 나눠준다.
- 특정 노드에서 이 노드 전후로 불순도가 얼마나 낮아졌는지 확인할 수 있다.
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