레스토랑을 운영하던 스카피는 코로나19로 인한 불경기를 극복하고자 메뉴를 새로 구성하려고 고민하고 있습니다.
기존에는 단품으로만 제공하던 메뉴를 조합해서 코스요리 형태로 재구성해서 새로운 메뉴를 제공하기로 결정했습니다. 어떤 단품메뉴들을 조합해서 코스요리 메뉴로 구성하면 좋을 지 고민하던 "스카피"는 이전에 각 손님들이 주문할 때 가장 많이 함께 주문한 단품메뉴들을 코스요리 메뉴로 구성하기로 했습니다.
단, 코스요리 메뉴는 최소 2가지 이상의 단품메뉴로 구성하려고 합니다. 또한, 최소 2명 이상의 손님으로부터 주문된 단품메뉴 조합에 대해서만 코스요리 메뉴 후보에 포함하기로 했습니다.
예를 들어, 손님 6명이 주문한 단품메뉴들의 조합이 다음과 같다면,
(각 손님은 단품메뉴를 2개 이상 주문해야 하며, 각 단품메뉴는 A ~ Z의 알파벳 대문자로 표기합니다.)
손님 번호 주문한 단품메뉴 조합
1번 손님 A, B, C, F, G
2번 손님 A, C
3번 손님 C, D, E
4번 손님 A, C, D, E
5번 손님 B, C, F, G
6번 손님 A, C, D, E, H
가장 많이 함께 주문된 단품메뉴 조합에 따라 "스카피"가 만들게 될 코스요리 메뉴 구성 후보는 다음과 같습니다.
코스 종류 메뉴 구성 설명
요리 2개 코스 A, C 1번, 2번, 4번, 6번 손님으로부터 총 4번 주문됐습니다.
요리 3개 코스 C, D, E 3번, 4번, 6번 손님으로부터 총 3번 주문됐습니다.
요리 4개 코스 B, C, F, G 1번, 5번 손님으로부터 총 2번 주문됐습니다.
요리 4개 코스 A, C, D, E 4번, 6번 손님으로부터 총 2번 주문됐습니다.
각 손님들이 주문한 단품메뉴들이 문자열 형식으로 담긴 배열 orders, "스카피"가 추가하고 싶어하는 코스요리를 구성하는 단품메뉴들의 갯수가 담긴 배열 course가 매개변수로 주어질 때, "스카피"가 새로 추가하게 될 코스요리의 메뉴 구성을 문자열 형태로 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.
입출력 예 #1
문제의 예시와 같습니다.
입출력 예 #2
AD가 세 번, CD가 세 번, ACD가 두 번, ADE가 두 번, XYZ 가 두 번 주문됐습니다.
요리 5개를 주문한 손님이 1명 있지만, 최소 2명 이상의 손님에게서 주문된 구성만 코스요리 후보에 들어가므로, 요리 5개로 구성된 코스요리는 새로 추가하지 않습니다.
입출력 예 #3
WX가 두 번, XY가 두 번 주문됐습니다.
3명의 손님 모두 단품메뉴를 3개씩 주문했지만, 최소 2명 이상의 손님에게서 주문된 구성만 코스요리 후보에 들어가므로, 요리 3개로 구성된 코스요리는 새로 추가하지 않습니다.
또, 단품메뉴를 4개 이상 주문한 손님은 없으므로, 요리 4개로 구성된 코스요리 또한 새로 추가하지 않습니다.
# 필자가 쓴 코드
sort_orders = []
for i in orders:
sort_orders.append("".join(sorted(i)))
for i in course:
c = set()
for z in sort_orders:
c |= set(map("".join, combinations(z, i)))
# 줄인 코드
for course_size in course:
order_combinations = []
for order in orders:
order_combinations += itertools.combinations(sorted(order), course_size)
from itertools import combinations
import sys
def solution(orders, course):
answer = []
sort_orders = []
for i in orders:
sort_orders.append("".join(sorted(i)))
for i in course:
c = set()
for z in sort_orders:
c |= set(map("".join, combinations(z, i)))
dict_alpha = dict()
for j in c:
dict_alpha[j] = 0
for q in sort_orders:
for k in c:
a = set(q) & set(k)
a_list = list(a)
a_list.sort()
str_a = "".join(a_list)
if len(a) == len(k):
dict_alpha[str_a] += 1
if len(dict_alpha) == 0:
continue
max_value = max(dict_alpha.values())
for i in dict_alpha:
if dict_alpha[i] == max_value and max_value > 1:
answer.append(i)
answer.sort()
return answer
import collections
import itertools
def solution(orders, course):
result = []
for course_size in course:
order_combinations = []
for order in orders:
order_combinations += itertools.combinations(sorted(order), course_size)
most_ordered = collections.Counter(order_combinations).most_common()
result += [ k for k, v in most_ordered if v > 1 and v == most_ordered[0][1] ]
return [ ''.join(v) for v in sorted(result) ]