⚡인공지능의 개요와 현황
- 기존의 전문적인 지식을 필요로하는 직업군들(-사) 들은 위험할 수 있다.
- 인공지능이 발달해도 안전한 직업군 : 건물주, 헬스장 등 기본적 오프라인 공간이 필요한 직업들
⚡인공지능이란?
- 입력이 주어지면 출력을 내보내는 시스템 -> 함수(Functions), 수수께끼 상자
- 수학적으로 표현할 수 없었던 복잡한 인간의 두뇌(=함수)를 데이터를 기반으로 흉내 내는 것
⚡인공지능의 학습
- 러닝(Learning) = 학습 -> Adaption / Update
- 머신러닝 : 빅데이터를 스스로 분석하고 그 내용을 바탕으로 결론을 도출하는 기술
- 머신러닝을 통해 데이터가 늘어날수록 점점 인공지능 알고리즘이 학습하게 된다.
⚡머신러닝의 세가지 유형(지도, 비지도, 강화)
🔥 1. Supervised Learning(지도 학습)
- 정답이 주어진다.
- (비교적) 문제풀이가 쉽다.
- 3 -> x??? -> 6
- 강아지 -> x??? -> dog
- 우리가 만나는 대부분의 인공지능
🔥 2. Unsupervised Learning(비지도 학습)
- 정답이 주어지지 않는다.
- 3 -> x??? -> x???
- 미지수 2개, 방정식 1개
- (x-1)(y-1) = 1 (단,x와 y는 자연수) ..... x = 2, y = 2
-> 부정방정식
- 특정 조건이 있을 때만 정답이 주어질 수 있다.
- 기본적으로 문제풀이가 어렵다.
- 내 안에 정답이 있다.
- 특별한 문제에 특정한 조건이 있을때에만 문제를 풀수 있다.
- 실생활에서 만나보기 힘들다.
🔥 3. Reinforced Learning(강화 학습)
- (정답이 아닌) reward가 주어진다.
- x -> ??? -> +10 / -10 -> x
- 생쥐한테 빨간버튼(치즈) 초록버튼(전기) 를 학습시키면 결국 빨간버튼을 누르게 학습이 된다.
GO!