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AI란
AI(인공지능)란 인간의 학습, 추론, 문제 해결 등의 지능적인 기능을 컴퓨터나 기계로 구현하는 기술이다. 이는 컴퓨터 프로그램이 인간의 지능적인 특성을 모방하거나 구현하여 다양한 작업을 수행할 수 있도록 하는 것을 의미한다. -
강인공지능과 약인공지능
강인공지능은 인간 수준 이상의 지능을 가진 인공 시스템을 의미한다. 이러한 인공지능은 다양한 영역에서 인간과 유사한 학습, 추론, 문제 해결 능력을 갖추게 될 것으로 기대된다. 반면에 약인공지능은 특정한 한 가지 또는 제한된 범위의 작업에만 특화된 지능을 가진 시스템이다. 이는 특정한 목적을 위해 개발되어 사용되며, 강인공지능에 비해 제한된 기능을 갖는다. -
AI 관련 직군
AI 관련 직군은 다양하다. 데이터 과학자, 머신러닝 엔지니어, 인공지능 연구원 등이 있다. 데이터 과학자는 대규모 데이터를 분석하여 유용한 정보를 도출하고 예측 모델을 개발하는 업무를 수행한다. 머신러닝 엔지니어는 머신러닝 및 딥러닝 모델을 설계하고 구현하여 다양한 문제에 대한 솔루션을 개발한다. 인공지능 연구원은 새로운 인공지능 알고리즘을 연구하고 개발하여 새로운 기술을 선도한다. -
머신러닝이란
머신러닝은 컴퓨터 시스템이 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 작업을 자동화하거나 예측을 수행할 수 있는 기술이다. 이를 통해 프로그램이 특정 작업을 수행하기 위해 명시적인 프로그래밍 없이 데이터에서 학습할 수 있다. -
지도학습 / 비지도학습 / 강화학습
지도학습은 레이블이 지정된 데이터를 기반으로 모델을 훈련시키는 학습 방법이다. 비지도학습은 레이블이 지정되지 않은 데이터를 기반으로 모델을 훈련시키는 학습 방법이다. 강화학습은 보상을 최대화하기 위해 에이전트가 환경과 상호작용하며 특정 작업을 수행하는 학습 방법이다. -
티처블머신 실습 (재밌는 분류기)
티처블머신은 간단한 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 머신러닝 모델을 만들 수 있는 도구이다. 사용자는 이미지, 텍스트, 소리 등 다양한 데이터를 사용하여 분류기를 만들고 학습시킬 수 있다. 이는 비전교육, 창의성 촉진, 그리고 프로젝트 기반 학습에 유용하게 사용될 수 있다.
