데이터와 비즈니스 사이를 여행하는 히치하이커가 오늘 탑승한 책은 바로
Statistical Method for Communicaion Science이다.
최근 계산사회학에 대해 서칭 하던 도충 찾게된 책인데, 와 인용이 어마무시하다.

'미디어를 아끼는 한사람으로서 이건 못참지!' 하면서 바로 다운로드.
우선 Interaction을 정독하며 도대체 무얼하는 책인지 공부해보려고 한다.
- Interaction
지금까지 두개의 변수사이에 관계가 존재하는지 확인하기 위해, 서로 다른 변수 혹은 변수집합과의 공유된 관계에 대해 설명한 후에 어떻게 변수들끼리 관계를 계량화하고 테스트하는지 논의해왔다. 그리고 기회가 다른 그룹 혹은 두 변수사이의 관계에 있어 가장 검소한 설명이라는 것을 어떻게 결정할지 이야기 하였다. 하지만 우리의 연구에서부터 나온 커뮤니케이션 프로세스와 이론을 기반으로 깨달음을 얻었다고 말하기 전에 꼭 대답해야하는 질문이 있다 : "왜?", "언제?", "어떻게?". 어떤 과학자는 더 인상적인 연구로 보이는 두개의 변수의 연관성을 증명하는 커리어를 만들 수 있다. 그리고 궁극적으로 분야에서 더 영향력 있는 연구는 어떤 상황일 때, 무엇과 양의 혹은 음의 관계를 가지는지 아니면 관계가 없는지, 왜 그런 관계가 존재하는지에 대한 발견 혹은 탐구를 통해 더 멀리 나아간다. 만약 언제 그 현상이 일어나고, 왜, 혹은 어떻게 발생하고 , 누가 이 현상을 일으키는지 우리가 정의 가능하다면 어떤 현상에 대해 정말로 이해한다. 네가 커뮤니케이션에 대한 원칙과 전문분야에 대해 점점 더 지식이 쌓이게 된다면, 과학자로서 네가 당면할 거의 모든 질문에 가장 말이 되는 답은 '그때그때 달라요'라는것을 알게 될 것이다. 이런 대답은 책임 회피가 아니다. 우리가 연구하는것은 가끔 꽤나 복잡해서 X가 Y를 야기시키거나 모든상황에서 한 그룹이 다른 그룹과 다르다고 조건이나 기대 없이 말하는것이 틀릴수도 있다. 대부분의 영향은 다른것의 기능으로서 서로 다르다. 예를들어, 아마 몇몇 사람들의 폭력적인 방송에 대한 노출은 공격적인 행동을 야기시킬지도 모른다. 하지만 몇몇에게는 영향이 없을 수 있다. 아니면 그런 노출 효과는 흐름이나 폭력의 형태에 따라 서로 다를수도 있다. 리워드가 지급된다고 인식된 상태에서의 미디어 폭력은 사람들이 그 행동에 연루되게 할수도 있는 반면, 처벌 받을것이라고 인식된 폭력은 그런 행동을 저지할 것이다. 혹은 안전하지 않은 성적 행위의 부정적인 결과에 대한 메시지는 특정 배경이나 나이의 사람들의 안전한 성적행위를 증가시킬지도 모르는 반면 감소시키거나 또다른 배경 혹은 나이의 사람들에게 전혀 영향이 없을 수도 있다.