Day 19

AI Engineering Course Log·2023년 6월 2일
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road to AI Engineering

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조미정 강사님 (데이터 분석)

04_탐색적데이터분석

02_공공자전거 현황 분석




03_업무추진비 분석

서울시 업무 추진비 분석

  1. 데이터 분석의 주제 선정

  2. 데이터 수집

    2-1. 깃허브에서 파일 다운로드

    2-2. 파일 전체 다운로드 함수

    2-3. 2018-2021 파일 다운로드

  3. 데이터 처리

    3-1. 파일 살펴보기
    data frame 구조 살펴보기

    3-2. 2021년 데이터 처리

    1) 데이터 합치기
    2) 결축치 확인
    3) 칼럼 이름 변경&삭제
    4) 데이터를 파일로
    5) 2021년 파일 존재유무 확인

    3-3 2018-2021 파일 합치기

    1) 연단위로 파일 만들기
    2) 연단위 파일 합치기
    3) 2018-2021 파일 모두 합치기
    4) 테이터 살펴보기
    5) 칼럼 drop하기
    6) 칼럼 이름 변경하기
  4. 데이터 분석

    4-1. 연도별 추이 분석

    4-2. 연도별 집행금액 분석

    4-3. 월별 집행금액 분석

    4-4. 부서별 집행 내역 분석

    1) 부서레벨1별 집행금액 분석
    2) 부서레벨2별 집행금액 분석
    3) 집행금액이 큰 순으로 top10
    4) word cloud로 시각화

    4-5. 요일별 집행 내역 분석

    4-6. 시간대별 집행 내역 분석

data analysis project

사용하기 좋은 적절한 dataset을 찾는 것이 너무 어렵다. 몇일을 검색해봐도 마음에 드는 것이 없었다. 강사님께서도 고충을 예상하셨는지 참고하면 좋을 만한 dataset을 여러가지 제시해주셨다.
더 찾아봐야지..!

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