조미정 강사님(데이터분석)
04_탐색적데이터분석
01_기상정보를 활용한 공공자전거 수요분석
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데이터 시각화
3-1. 이용건수의 분포
3-2. 피처의 분포
3-3. 이용건수와 피처와의 관계
3-4. 상관관계
3-5. 분석 정리
계절성: 9월에 이용건수가 가장 많고 12월이 가장 적다.
평일/요일: 평일이 공휴일보다 이용건수가 더 많다. - 등교, 출퇴근용 이용 때문이라 예상
기온: 기온 15도, 30도 근처가 이용건수가 많다. 왜 20도 쯤에 오히려 이용건수가 적을까? 걷기가 좋아서? 비가 왔을까?
시간대: 아침 8시, 저녁 18시가 이용건수가 많다. -역시 등교, 출퇴근용 이용이 이유라 예상.
강수량, 적설: 강수량, 0 근처가 많지만, 30, 60 이상인 케이스도 분석해보고싶다.
# anything more curious about? or something you wanna know more of?
질문: 공휴일 이용시간대가 궁금하다.02_공공자전거 현황 분석
혼자 다시 되짚어보기.
